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学术论文  椭圆曲线密码体制中标量乘法运算的优化和FPGA实现

信息技术的不断发展,对信息的安全提出了更高的要求.在应用公钥密码体制的时候,对密钥长度要求越来越大,处理的速度要求越来越快.而基于椭圆曲线离散对数问题的椭圆曲线密码体制,因其每比特最大的安全性,受到了越来越广泛的注意.椭圆曲线密码体制(ECC:Elliptic Curve Cryptosystem)的快速实现也成为一个关注的方面.该文按照确 ...

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模拟电子  基于小信号S参数的功率放大器设计

首先把功率管的小信号S参数制成S2P文件,然后将其导入ADS软件中,在ADS中搭建功率管的输入输出端口匹配电路,按照最大增益目标对整个电路进行优化,最后完成电路的设计。

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电源技术  基于输入输出参数的光伏电池最大功率控制的比较

根据观测对象的不同，光伏电池的最大功率点跟踪（MPPT）方法可以分为基于输入参数和基于输出参数两种。为了深入分析两种控制方法的动、静态特性，本文以Boost 拓扑为最大功率跟踪电路，选用简单有效的扰动观测方法，利用开关平均法建立系统小信号模型，通过求解占空比扰动至输入、输出观测对象之间的小信号传递函数，对比分 ...

https://www.eeworm.com/dl/505/24636.html

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测试测量  基于太赫兹时域光谱的半导体材料参数测量

提出了一个考虑ＦＰ效应的半导体材料参数测量方案。利用该方案可以在时域波形中，截取多个反射回峰，以提高材料参数提取的精确度。另外，考虑到多重反射对样品厚度的准确性要求较高，提出了一种有效的厚度优化方法。以ＧａＡｓ为待测样品，利用上述方法精确提取了其折射率与消光系数谱. ...

https://www.eeworm.com/dl/544/41777.html

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人工智能/神经网络  粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 ...

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其他  Windows优化大师 6.5 Build 5.124 更新如下： 1、修正了Windows文件加密的一处错误。 2、改进了系统信息检测。 (1)、改进了存储系统检测。 (2)、改进了处理器信息检测。

Windows优化大师 6.5 Build 5.124 更新如下： 1、修正了Windows文件加密的一处错误。 2、改进了系统信息检测。 (1)、改进了存储系统检测。 (2)、改进了处理器信息检测。 3、改进了网络系统优化。修正了优化参数，改进了IE与其它设置模块。 4、改进了冗余动态链接库清理。该模块改进为一个独立的线程。 5、改进了垃圾文件清 ...

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人工智能/神经网络  遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜 ...

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文章/文档  提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法．RON 在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想

提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法．RON 在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想，使网络能根据最近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化，从而使RBF网既能在线适应对象的变化，又能使网络规模维持在较小水平，并保证了网络的泛化能力．使用滑动窗口技术使R ...

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人工智能/神经网络  将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数

将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。

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matlab例程  　阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的应用,并用简

　阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的优化计算结果。 ...

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