搜索结果

找到约 722 项符合 半径补偿 的查询结果

数学计算 集装箱的装箱问题 给定一个集装箱

集装箱的装箱问题 给定一个集装箱,其长为L,宽为W和高为H,现有一批圆柱形木材,每根木材的长均为L,但是半径不同,设第i根木材半径为ri。问如何装箱,使得集装箱的空间利用率最高? 本程序要求用贪心算法解决: 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,它所做出的仅是在某种意义上的 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/291179.html
下载: 68
查看: 1033

数据结构 给定一个集装箱

给定一个集装箱,其长为L,宽为W和高为H,现有一批圆柱形木材,每根木材的长均为L,但是半径不同,设第i根木材半径为ri。问如何装箱,使得集装箱的空间利用率最高? 原创 里面附有详细报告。
https://www.eeworm.com/dl/654/292981.html
下载: 196
查看: 1017

通讯/手机编程 从实际应用的角度出发

从实际应用的角度出发,提出利用跟踪微分滤波器抑制机冀挠曲变形产生的影响,通过杆臂效应补偿消 除干扰加速度,用延时补偿算法减少由数据传输延迟造成的量测信息误差。在此基础之上,采用“速度+姿态” 匹配方案,研究了基于H_滤波估计的快速传递对准方法.大量数值仿真、静态试验、动态跑车试验表明,这 些方法有收敛速度 ...
https://www.eeworm.com/dl/527/293814.html
下载: 80
查看: 1048

通讯/手机编程 速度+姿态量测是日前比较理想的传递对准量测方案

速度+姿态量测是日前比较理想的传递对准量测方案,但在工程应用时,存在矩 阵计算量大、易受计算机速度限制等缺点。本文提出了“速度+姿态矩i阵”量测,设计了快速对准卡 尔曼滤波器,并对包括起匕过程的全程匕行轨迹传递对准进行了计算机仿真。结果表明:该技术不 仅对速度姿态航向等误差估计快速准确,而目有利于对惯性器 ...
https://www.eeworm.com/dl/527/293815.html
下载: 181
查看: 1098

技术管理 在捷联式惯性导航系统中

在捷联式惯性导航系统中,惯性敏感器直接固联在载体上,惯性敏感器的工作条件和环境与单独测试惯性敏感器时有较大的差别。并且当惯性敏感器安装到惯性组件上以后,还存在各种安装误差,因此对惯性敏感器单独测试的结果并不能反映惯性敏感器在系统中实际的 性能品质。为了保证系统的技术性能,现代捷联惯性导航系统均采取了 ...
https://www.eeworm.com/dl/642/293817.html
下载: 147
查看: 1040

数学计算 给定一个集装箱

给定一个集装箱,其长为L,宽为W和高为H,现有一批圆柱形木材,每根木材的长均为L,但是半径不同,设第i根木材半径为ri。问如何装箱,使得集装箱的空间利用率最高?
https://www.eeworm.com/dl/641/296278.html
下载: 79
查看: 1015

人工智能/神经网络 针对纯时滞系统

针对纯时滞系统,自己用Simulink编写了一个双模糊PID控制器,其中模糊预估器能补偿时滞,模糊PID有良好的自适应性,可以得到了一个堪称"优美"的控制效果图。
https://www.eeworm.com/dl/650/298310.html
下载: 126
查看: 1038

系统设计方案 摘要:分析了影响同步电动机矢m:控制电流控制环动态特性的主要因索.指出同步电动机反电动势是 其中最重要的{一扰因索针对通常采用的F I(比例一积分)电流调 y器因下作频带的限制无法在较高转速时 抑

摘要:分析了影响同步电动机矢m:控制电流控制环动态特性的主要因索.指出同步电动机反电动势是 其中最重要的{一扰因索针对通常采用的F I(比例一积分)电流调 y器因下作频带的限制无法在较高转速时 抑制反电动势的影响.提出了前馈补偿和变电流环增益的设计方法.少}应用于基于数-f_信写处理器的矢m:控 制系统给出了系统结构及软 ...
https://www.eeworm.com/dl/678/298917.html
下载: 109
查看: 1108

单片机开发 C51的温度测试系统源代码

C51的温度测试系统源代码,带函数拟合和漂移补偿
https://www.eeworm.com/dl/648/302692.html
下载: 141
查看: 1028

matlab例程 %radon transform clear all % N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2

%radon transform clear all % N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 %N=length(x) % ambifunb(x ) %*****************************************RAT naf=ambifunb(x) htl(abs(naf)) % [wh,rho,theta]=htl(abs(naf)) colormap([0, ...
https://www.eeworm.com/dl/665/307766.html
下载: 135
查看: 1115