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区域特征 的查询结果
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人工智能/神经网络 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类
图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物
体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特
征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变
量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立
在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区
域的所有象素参与运算 ...
模拟电子 用于图像分类的有偏特征采样方法
为了模拟图像分类任务中待分类目标的可能分布，使特征采样点尽可能集中于目标区域，基于Yang的有偏采样算法提出了一种改进的有偏采样算法。原算法将目标基于区域特征出现的概率和显著图结合起来，计算用于特征采样的概率分布图，使用硬编码方式对区域特征进行编码，导致量化误差较大。改进的算法使用局部约束性编码代替硬编 ...
软件设计/软件工程 概括论述了形状检索的方法
概括论述了形状检索的方法，包括区域特征和轮廓特征。
其他书籍 文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检 测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区 域中切割出车牌中的单个字符,
文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检
测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区
域中切割出车牌中的单个字符, 最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。
汤志勇 杨晨晖 王炳波
(厦门大学 厦门361005) ...
matlab例程 芯片一旦进入摄像头视场,则能被系统感知,系统会开始对该芯片进行自动跟踪,确保ROI区域始终包含芯片,从而缩小了待...系统使用图4所示的方法提取特征量。其中有图像平面上纵、横、斜交叉的20条直线,这2
芯片一旦进入摄像头视场,则能被系统感知,系统会开始对该芯片进行自动跟踪,确保ROI区域始终包含芯片,从而缩小了待...系统使用图4所示的方法提取特征量。其中有图像平面上纵、横、斜交叉的20条直线,这20条直线分别标记上1～20的序号... ...
文章/文档 研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和E
研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修
复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权,
分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中
所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。 ...
其他 通过显著特征区域进行图像匹配的经典外文文章
通过显著特征区域进行图像匹配的经典外文文章，强烈推荐
模拟电子 基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究
为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利用Fisher准则提取那 ...
人工智能/神经网络 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺 ...
人工智能/神经网络 DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 ： 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结
DNA序列分析
——基因序列
——基因表达调控信息
寻找基因牵涉到两个方面的工作 ：
识别与基因相关的特殊序列信号
预测基因的编码区域
结合两个方面的结果确定基因的位置和结构
基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这些特征 ...