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人工智能/神经网络  请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的多输入系统进行辨识仿真

请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的多输入系统进行辨识仿真

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人工智能/神经网络  利用神经网络实现模式识别的程序,第三章是预处理程序,第四章是有导前馈网络,第九章是hopfield网络,第十章是ART原理程序

利用神经网络实现模式识别的程序,第三章是预处理程序,第四章是有导前馈网络,第九章是hopfield网络,第十章是ART原理程序

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人工智能/神经网络  多层前馈网络MFNN的反向传播bp算法的应用和实现

多层前馈网络MFNN的反向传播bp算法的应用和实现

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人工智能/神经网络  这是一个用c实现的前馈人工神经网络BP算法

这是一个用c实现的前馈人工神经网络BP算法，可以根据个人的需要进行修改

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人工智能/神经网络  三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能：（1）允许选择各层节点数；（2）允许选用不同的学习率η；（3）能对权值进行初始化

三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能：（1）允许选择各层节点数；（2）允许选用不同的学习率η；（3）能对权值进行初始化，初始化用[-1、1]区间的随机数；（4）允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。 ...

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人工智能/神经网络  本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法。

本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法。

https://www.eeworm.com/dl/650/374682.html

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matlab例程  过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法：利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响

过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法：利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响

https://www.eeworm.com/dl/665/382673.html

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人工智能/神经网络  RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络

RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。

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人工智能/神经网络  Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。

Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函 ...

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书籍  光伏逆变器输出控制策略的仿真和研究

本书内容主要分为以下三个部分，包括光伏并网逆变器的拓扑和输出电流控制策略的研究，重复控制理论的研究，基于重复控制的复合式控制策略的研究。本书的重点在第三部分，它设计了两种复合式控制方法，一种是状态反馈极点配置与重复控制相结合的控制方法，一种是经典PI控制与重复控制相结合的控制方法。在电网电压前馈控制的 ...

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