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数据结构  归并排序：将数组划分为小数组,通过局部的有序合并,解决问题算法平均时间复杂度: O(nlogn)

归并排序：将数组划分为小数组,通过局部的有序合并,解决问题算法平均时间复杂度: O(nlogn)

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单片机开发  无线传感器网络中一种基于栅格划分的概率定位算法希望对大家有用

无线传感器网络中一种基于栅格划分的概率定位算法希望对大家有用

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文章/文档  海量散乱点的曲面重建算法研究本文提出了一个对大量密集点集进行空问划分的算法

海量散乱点的曲面重建算法研究本文提出了一个对大量密集点集进行空问划分的算法，给出了相应的数据结构，提高了海量数据的处理效率，并对Hoppe等人提出的三角网格面重建算法进行改进，能更好地进行有界曲面以及带尖锐棱边曲面的重建 ...

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数学计算  FCM聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大

FCM聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。

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电子书籍  FCM算法是一种基于划分的聚类算法

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...

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matlab例程  基于matlab软件的delaunay算法划分网格

基于matlab软件的delaunay算法划分网格，可以进行三维数据和二维数据的处理

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matlab例程  FCM算法是一种基于划分的聚类算法

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分 ...

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数值算法/人工智能  CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间

CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。 ...

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其他  大型复杂网络社区划分的快速算法

大型复杂网络社区划分的快速算法，2004年由Clauset和Newman等人提出

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学术论文  H264帧间预测算法研究与FPGA设计.rar

随着数字化技术的飞速发展，数字视频信号的传输技术更是受到人们的关注。相比较其它类型的信息传输如文本和数据，视频通信需要占用更多的带宽资源，因此为了实现在带宽受限的条件下的传输，视频源必须经过大量压缩。尽管现在的网络状况不断地改善，但相对与快速增长的视频业务而言，网络带宽资源仍然是远远不够的。2003年3 ...

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