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人工智能/神经网络  本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习.

本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习.

https://www.eeworm.com/dl/650/131116.html

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人工智能/神经网络  利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码

利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏

https://www.eeworm.com/dl/650/131930.html

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matlab例程  云分类器

云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试

https://www.eeworm.com/dl/665/135788.html

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人工智能/神经网络  支持向量机分类器（可分类文本

支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）

https://www.eeworm.com/dl/650/137506.html

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人工智能/神经网络  Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog

Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog

https://www.eeworm.com/dl/650/137516.html

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人工智能/神经网络  模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

https://www.eeworm.com/dl/650/141731.html

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matlab例程  一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种

一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种

https://www.eeworm.com/dl/665/143703.html

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人工智能/神经网络  一个matlab的工具包,里面包括一些分类器例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

一个matlab的工具包,里面包括一些分类器例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

https://www.eeworm.com/dl/650/143706.html

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人工智能/神经网络  本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正

本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/148235.html

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人工智能/神经网络  模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计

模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。

https://www.eeworm.com/dl/650/154862.html