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XILINX FPGA开发软件 Xilinx_ISE_7_1i.rar
ISE 7.1i独特的集成度、高速度以及易用性可以帮助设计人员解决所面临的最紧迫的一些挑战。新版工具集成了主要功耗分析、分层设计、仿真和调试等功能，还支持目前应用越来越多的基于Linux的设计环境。工具中还包括了针对在所有性能领域全球都最快的FPGA - Virtex-4系列的新速度文件。 与竞争解决方案相比，ISE 7.1i的逻辑构 ...
模拟电子 改进的基于模型匹配的快速目标识别
文中建立不同类型目标的模型匹配数据库；采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形，以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量；提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述，应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表 ...
其他 本备忘录的状态 本文档讲述了一种Internet社区的Internet标准跟踪协议
本备忘录的状态
本文档讲述了一种Internet社区的Internet标准跟踪协议，它需要进一步进行讨论和建议以得到改进。请参考最新版的“Internet正式协议标准”(STD1)来获得本协议的标准化程度和状态。本备忘录的发布不受任何限制。
摘要
本文档描述了对于IPv6的路径MTU探索。它很大程度上是从RFC1191（描述了对于IPv4的路径MTU探 ...
SQL Server 基于C/S模式的考试系统的研究与开发 1 1. 前言 1 1.1 MICROSOFT VISUAL STUDIO .NET 2003开发平台和C#语言的特点 1 1.2用C/S模式开发计算机考试
基于C/S模式的考试系统的研究与开发 1
1. 前言 1
1.1 MICROSOFT VISUAL STUDIO .NET 2003开发平台和C#语言的特点 1
1.2用C/S模式开发计算机考试系统的优越性 1
2. 系统分析 2
2.1系统基本情况描述 2
2.2 可行性分析 2
2.3 需求分析 3
2.3.1采用SA方法画出计算机考试系统的一套分层数据流图 3
2.3.2数据词典 4
3. 系统设计 4 ...
Linux/Unix编程 Linux MTD介绍： MTD(memory technology device内存技术设备)是用于访问memory设备（ROM、flash）的Linux的子系 统。MTD的主要目的是为了使新的
Linux MTD介绍：
MTD(memory technology device内存技术设备)是用于访问memory设备（ROM、flash）的Linux的子系
统。MTD的主要目的是为了使新的memory设备的驱动更加简单，为此它在硬件和上层之间提供了一个
抽象的接口。MTD的所有源代码在/drivers/mtd子目录下。我将CFI接口的MTD设备分为四层（从设备节
点直到底层硬件驱 ...
精品软件 XILINX_ISE_7_1I.RAR
ISE 7.1i独特的集成度、高速度以及易用性可以帮助设计人员解决所面临的最紧迫的一些挑战。新版工具集成了主要功耗分析、分层设计、仿真和调试等功能，还支持目前应用越来越多的基于Linux的设计环境。工具中还包括了针对在所有性能领域全球都最快的FPGA - Virtex-4系列的新速度文件。 与竞争解决方案相比，ISE 7.1i的逻辑构 ...
学术论文 基于ARM的μCOSⅡ内核网络化的实现
随着计算机技术的发展，嵌入式系统己成为计算机领域的一个重要组成部分。而采用ARM微处理器作为硬件基础和μC/OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统被广泛的应在各种嵌入式应用系统中。而随着网络化、信息化时代的来临，嵌入式设备的网络互联己经成为必然趋势。它通过现有嵌入式系统，增加网络接入能力，使嵌入式设备直接接入Internet。 ...
技术资料 基于ARM的μCOSⅡ内核网络化的实现
随着计算机技术的发展，嵌入式系统己成为计算机领域的一个重要组成部分。而采用ARM微处理器作为硬件基础和μC/OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统被广泛的应在各种嵌入式应用系统中。而随着网络化、信息化时代的来临，嵌入式设备的网络互联己经成为必然趋势。它通过现有嵌入式系统，增加网络接入能力，使嵌入式设备直接接入Internet。 ...
通信网络 基于JAVAEE网站内容管理系统的架构设计
针对当前国内外网站内容管理系统（CMS）的背景以及发展的现状，并对网站内容管理系统以及相关理论和设计思想进行了探究，在此基础上基于J2EE架构平台下，研究了基于Struts架构的多层web应用体系，选用目前最流行的框架组合Struts2、Spring和Hibernate分层架构技术，提出了构建一个基于JAVAEE平台的网站后台管理系统的方法， ...
传感与控制 改进SRC算法在人脸识别中的应用
稀疏表示分类算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人脸数据库上有很高的识别性能。然而，对于姿态变化，SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题，本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典，利用迭代校正和基于金字塔分层机 ...