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行业发展研究  分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一

分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一，其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4．5为例，介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。

https://www.eeworm.com/dl/692/323783.html

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其他  数据挖掘sql server 2005算法

数据挖掘sql server 2005算法，包括神经网络、时间序列、决策树

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Linux/Unix编程  本程序是基于linux系统下c++代码

本程序是基于linux系统下c++代码，实现了一个决策树算法

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数值算法/人工智能  ID3源码

ID3源码，讲述决策树ID3算法的内容，希望能给大家提供一点帮助，给予支持

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matlab例程  包含了很多分类算法

包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明

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源码  数值型随机森林R代码

数值型随机森林R代码，供数值型数据进行决策树构建

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源码  机器学习-ID3算法

机器学习ID3算法的简单实现， ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。 ...

https://www.eeworm.com/dl/515033.html

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书籍  可解释的机器学习

机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测，这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。在探索了可解释性的概念之后，你将学习简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法，如特征 ...

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书籍  统计学习方法李航版

《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E ...

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Java编程  使用java技术写的一个图像处理框架,实现了目录树,分割窗格,任务栏图标等技术

使用java技术写的一个图像处理框架,实现了目录树,分割窗格,任务栏图标等技术

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