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克隆选择算法 的查询结果
matlab例程 matlab遗传算法程序
matlab遗传算法程序，包括编码，选择，交叉，变异等步骤。
matlab例程 遗传算法的MATLAB代码
遗传算法为群体优化算法，也就是从多个初始解开始进行优化，每个解称为一个染色体，各染色体之间通过竞争、合作、单独变异，不断进化。
优化时先要将实际问题转换到遗传空间，就是把实际问题的解用染色体表示，称为编码，反过程为解码，因为优化后要进行评价，所以要返回问题空间，故要进行解码。SGA采用二进制 ...
Linux/uClinux/Unix编程 C语言算法速查手册 书本附件
第1章 绪论 1
1.1 程序设计语言概述 1
1.1.1 机器语言 1
1.1.2 汇编语言 2
1.1.3 高级语言 2
1.1.4 C语言 3
1.2 C语言的优点和缺点 4
1.2.1 C语言的优点 4
1.2.2 C语言的缺点 6
1.3 算法概述 7
1.3.1 算法的基本特征 7
1.3.2 算法的复杂度 8
1.3.3 算法的准确性 10
1.3.4 算法的稳定性 14
第 ...
源码 kruskal算法实现
最小生成树之kruskal算法。针对给定的无向带权图，kruskal算法构造最小生成树的思想：kruskal算法总共选择n- 1条边，（共n个点）所使用的贪心准则是：从剩下的边中选择一条不会产生的环路具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。kruskal算法分e 步，其中e 是网络中边 ...
源码 差分算法（DE）MATLAB程序
差分算法（DE）MATLAB程序。主要在设计频率选择表面结构，计算参数时可以参考使用。
源码 matlab 遗传算法
遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优 ...
源码 数据挖掘-聚类-K-means算法Java实现
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。
K-Means算法流程
step1：选择K个点作为初始质心
step2：repeat
               将每个点指派到最近的质心，形成K个簇
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