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数学计算  vc++实现矩阵运算 1高斯-约当法求逆矩阵 2对称正定矩阵的逆矩阵 3托伯利兹矩阵的逆矩阵 4实矩阵的三角(LU)分解 5一般实矩阵的QR分解 6对称正定矩阵的乔里斯基分

vc++实现矩阵运算 1高斯-约当法求逆矩阵 2对称正定矩阵的逆矩阵 3托伯利兹矩阵的逆矩阵 4实矩阵的三角(LU)分解 5一般实矩阵的QR分解 6对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值 7一般实矩阵的奇异值分解 8广义逆的奇异值分解 最后注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编 ...

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矩阵对称分解正

其他  无线传感器网络节点数量大、资源有限,采用全球定位系统(GPS)定位设备来获取节点位置信息成本太高,研究适合无线传感器网络节点定位算法具有重要意义。通过分析无线传感器网络节点定位算法的基本原理,

无线传感器网络节点数量大、资源有限,采用全球定位系统(GPS)定位设备来获取节点位置信息成本太高,研究适合无线传感器网络节点定位算法具有重要意义。通过分析无线传感器网络节点定位算法的基本原理,介绍已提出的几种节点定位算法,并进行分析比较。 ...

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GPS 无线传感器网络节点全球定位系统

单片机开发  减少无线传感器网络节点定位误差的方法吕睿, 阳宪』惠清华大学自动化系, 北京摘要为提高无线传感器网络节点定位精度, 提出种基于距离信息的改进定位算法改进三边测量法、加权最小二乘估计、抗

减少无线传感器网络节点定位误差的方法吕睿, 阳宪』惠清华大学自动化系, 北京摘要为提高无线传感器网络节点定位精度, 提出种基于距离信息的改进定位算法改进三边测量法、加权最小二乘估计、抗差最小二乘估计。在一定先验假设情况下, 对三边测量法以及由其衍生出最小二乘估计进行改进, 并将抗差最小二乘估计方法引入到节 ...

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减无线传感器网络无线传感器定位精度

其他  运筹学ppt考试复习专用第一章　　线性规划与单纯形法第二章　　线性规划的对偶理论第三章　　整数规划第四章　　目标规划第五章　　运输与指派问题第六章　　网络模型

运筹学ppt考试复习专用第一章　　线性规划与单纯形法第二章　　线性规划的对偶理论第三章　　整数规划第四章　　目标规划第五章　　运输与指派问题第六章　　网络模型

https://www.eeworm.com/dl/534/402161.html

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线性运筹学整数

系统设计方案  针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。

针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。

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近邻分类算法搜索缺陷分类

编译器/解释器  C0文法编译器,生成32位汇编, 没做优化,但是经过了苛刻的测试,masm614已经打包进去了,程序里写了一个脚本解释程序,控制编译器的所有动作,方便使用,已经很完善了,里面有几个测试程序,这是bua

C0文法编译器,生成32位汇编, 没做优化,但是经过了苛刻的测试,masm614已经打包进去了,程序里写了一个脚本解释程序,控制编译器的所有动作,方便使用,已经很完善了,里面有几个测试程序,这是buaa的编译课程设计,师弟师妹用的话别忘请师兄我吃饭啊~~ ...

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masm 614 bua 编译器

技术资料  基于小波变换的光混沌信号消噪与Lyapunov指数计算

·摘　要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号，采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减．用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验．提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌入维数计算上存在的主观选择性，对经过噪音消减的Lorenz混沌信号利用此改进的小数据量法计算其最大Lyapunov指数． ...

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Lyapunov 基于小波变换

技术资料  电阻器的识别与检测

1.电阻器的作用与分类； 2.电阻器的标示方法和命名方法； 3.数字法和色环法识读电阻器； 4.电阻器标称系列E6、E12和E24的阻值分布特点。

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其他工具

技术资料  自适应IIR滤波器设计策略研究

根据IIR 滤波器存在突出的缺点，对自适应IIR 滤波器设计进行策略性研究。分别讨论输出误差法(OEM)和方程误差法（EEM）在设计自适应滤波器的应用。通过对仿真结果进行分析比较，修正的EEM

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适应滤波器设计

技术资料  基于多传感器的移动机器人避障

提出了一种视觉传感器和红外线测距传感器相结合来实现移动机器人在不确定环境中自主避障的方法。首先对视觉传感器采集的图像使用光流法提取障碍物信息

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多传感器

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