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通信网络 改进的Min-Min网格任务调度算法

 在网格环境中,如何对任务进行高效调度是当前研究的热点问题。目前Min-Min调度算法是一个简单、快速、有效的算法,但它很难满足网格任务对服务质量的要求。在独立型的任务调度模型的基础上,提出了一种基于权值的改进Min-Min调度算法。改进后的算法通过量化网格任务的优先级和等待时间,解决了原有算法存在的高质量任 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33507.html
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通信网络 多传感器多目标跟踪的JPDA算法

文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法,它以极大似然估计完成对来自多传感器的测量集合进行同源最优分划,然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和仿真试验,证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪,且具有算法简单、跟踪精度高、附加的计算量小等优点。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33771.html
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通信网络 传感器网络定向扩散机制中梯度生成算法的研究

如何生成优化的梯度是传感器网络定向扩散中的一个关键问题, 本文在分析一种基本梯度生成算法的问题基础之上,利用兴趣包的转发次数对其进行改进, 设计了一种分布式的最短路径梯度生成算法. 该算法极大的降低了邻居节点间建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可构建从源节点到sink 节点的多条最短路径. 仿真表明, 改进的算 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33869.html
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通信网络 一种改进的MIMOOFDM系统信道估计算法

本文对MIMO OFDM 系统中基于iJlI练序列的信道估计问题进行了研究,针对信道冲击响应的最大抽头数大于每个OFDM符号中导频数的情况,提出一种有效的结合前后若干iJII练序列进行信道估计的算法和结合方式。仿真结果表明,在基于无线局域网(WLAN)中打包传送的MIMO OFDM系统里,本文的方法比采用块状训练序列的估计算法有着更小 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33872.html
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传感与控制 基于蚁群算法PID控制器的应用研究

传统的PID控制对于控制模型不确定并具有非线性特性的对象时,存在参数难以整定、控制效果不好的缺点,文中提出了一种基于蚁群算法的PID调节算法,即利用蚁群算法动态调节PID的参数,实现对配料系统的控制,通过实验仿真的方式证明了该方法具有良好的控制效果及适应性。 ...
https://www.eeworm.com/dl/562/34218.html
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嵌入式综合 基于BWDSP指令Cache的PLRU替换算法研究

通过BWDSP模拟器对目前常用的几种替换算法和大小不同的指令Cache块进行仿真实验得出不同缺失率。实验结果表明,所提出的PLRU替换算法性能高于LRU、LFU、FIFO替换算法,并使BWDSP整体性能提高到为其他三种替换算法的1.12倍左右。
https://www.eeworm.com/dl/566/34568.html
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嵌入式综合 通过文件读写方式实现Matlab和Modelsim的联合仿真

在FPGA进行算法验证的时候,经常需要输入仿真数据,这些数据可以用FPGA产生,但是如果数据产生过程很复杂的话,需要耗费很大的精力,并且产生的数据的准确性也不能保证。
https://www.eeworm.com/dl/566/35676.html
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无线通信 基于SATAⅡ协议的CRC32并行算法的研究

在介绍CRC校验原理和传统CRC32串行比特算法的基础上,由串行比特型算法推导出一种CRC32并行算法。并结合SATAⅡ协议的要求,完成了SATAⅡ主控制器设计中CRC生成与校验模块的设计。最后通过在ISE平台上编写Verilog硬件描述语言,对SATA协议中帧结构数据进行仿真,验证该CRC32并行算法能够满足SATA接口实时处理的要求。 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36182.html
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无线通信 基于LMS算法的智能天线波束方向图仿真

 最小均方(LMS)算法是一种基于梯度的算法。本算法具有实现简单而且对信号统计特性变化具有鲁棒性。该算法通过多次迭代来求出权值的近似值。
https://www.eeworm.com/dl/510/36203.html
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无线通信 对LDPC码的LLR BP算法研究

在LDPC译码时,使用LLR BP算法其校验节点的计算复杂度十分高,而且当LDPC码中有许多的短环时,译码性能也会降低。基于以上的这些问题提出了一个新的混合校验变量过程,通过调整校验节点的处理振幅和变量节点的信息相关性来降低计算复杂度,其仿真过程表明在译码性能和运算复杂度上与LLR BP 算法都有较大的提高。 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36245.html
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