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其他 Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类.    Hamming 网络是一个双层神经网络

Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类.    Hamming 网络是一个双层神经网络,第一层网(即匹配子网络)是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度.第二层网(即竞争子网络)接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样 ...
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matlab例程 对数据中出现的情况分为三类进行匹配

对数据中出现的情况分为三类进行匹配,正常,不正常,和未知,对不正常的数据进一步分析-
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其他书籍 影像匹配的方法很多

影像匹配的方法很多,其中利用不变矩进行匹配方法具有很高的可靠性,希望对研究机器视觉的朋友有所帮助。
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数据结构 任意图的最大匹配算法

任意图的最大匹配算法,值得一学。毕竟各位不是只要会会匈牙利算法的那种人吧?
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通讯编程文档 1.检测程序中的括号是否匹配 把光标移动到需要检测的括号(如大括号{}、方括号[]、圆括号()和尖括号<>)前面

1.检测程序中的括号是否匹配 把光标移动到需要检测的括号(如大括号{}、方括号[]、圆括号()和尖括号<>)前面,键入快捷键“Ctrl+]”。如果括号匹配正确,光标就跳到匹配的括号处,否则光标不移动,并且机箱喇叭还会发出一声警告声。 2.查看一个宏(或变量、函数)的宏定义 把光标移动到你想知道的一个宏 ...
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文章/文档 Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进

Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹 ...
https://www.eeworm.com/dl/652/261802.html
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数据结构 BM 算法是一个较优的模式匹配算法。一般

BM 算法是一个较优的模式匹配算法。一般,如果不考虑模式串的长度,一个具有时间复杂度O(n)的算法应该是最优的了,但是事实不是如此。BM算法可以实现更高效率的模式匹配。分析和实验说明,BM匹配算法对于那些字符集比较大,而模式串中出现的字符比较少的时候,工作效率最快。而且,考虑KMP匹配方式的优化,可以结合KMP匹配 ...
https://www.eeworm.com/dl/654/279619.html
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系统设计方案 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法

最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法,其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点,分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点,提出用基 16FFT 算法计算相关系数,相关系数的处理时间大幅减小;同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点, 提出采用级 ...
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数据库系统 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中 ...
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Ajax 这是编译原理的一个实验, 是把一个正则表达式转化为不确定有穷自动机NFA的算法程序,朋兴趣的朋友可以下载来看看哦。    一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字

这是编译原理的一个实验, 是把一个正则表达式转化为不确定有穷自动机NFA的算法程序,朋兴趣的朋友可以下载来看看哦。    一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索 ...
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