rbf2.m

网络神经算法中,用径向基函数实现的最快梯度下降法

P=0:.1:2;
T=sqrt(P);
plot(P,T,'+')
title('待逼近函数样本点');
xlabel('输入值');
ylabel('目标值');

%建立网络
eg=0.02;
sc=1;
net=newrb(P,T,eg,sc);

%仿真网络并绘出结果
figure;
X=0:.01:2;
Y=sim(net,X);
hold on,
plot(X,Y);
plot(P,T,'+');
title('拟合结果');
xlabel('输入');
ylabel('拟合结果及目标输出');
hold off;