untitled3.m

网络神经算法中,用径向基函数实现的最快梯度下降法

P=-1:.1:1;
T=sin(pi*P);
plot(P,T,'+')
title('待逼近函数样本点');
xlabel('输入值');
ylabel('目标值');

%径向基传递函数

p=-3:.1:3;
a=radbas(p);
figure;
plot(p,a);
title('径向基传递函数');

xlabel('输入');
ylabel('输出');

%径向基传递函数及其加权值

a2=radbas(p-1.5);
a3=radbas(p+2);
a4=a+a2+a3*0.5;
figure;
plot(p,a,'b--',p,a2,'b--',p,a4,'m-')
title('径向基函数的加权和');
xlabel('输入');
ylabel('输出');

%建立网络
eg=0.02;
sc=1;
net=newrb(P,T,eg,sc);

%仿真网络并绘出结果
figure;
X=-1:.01:1;
Y=sim(net,X);
hold on,
plot(X,Y);
plot(P,T,'+');
title('仿真结果');
xlabel('输入');
ylabel('仿真结果及目标输出');
hold off;