📄 06-8.html
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<HTML>
<HEAD>
<TITLE>MySQL 4.1.0 中文参考手册 --- 犬犬(心帆)翻译</TITLE>
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<META name="description" content="MySQL 4.1.0 中文参考手册">
<META name="keywords" content="MySQL,4.1.0,Shuixin13,MySQL 4.1.0,中文,中文参考手册,犬犬(心帆)">
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<SCRIPT language=javascript><!--
x = new Date()
function cal() {
y = new Date()
diff = y.getTime() - x.getTime()
document.write("载入时间 " + diff/1000 + " 秒")
}
//--></SCRIPT>
<SCRIPT language=JavaScript>
var currentpos,timer;
function initialize()
{
timer=setInterval("scrollwindow()",10);
}
function sc()
{
clearInterval(timer);
}
function scrollwindow()
{
currentpos=document.body.scrollTop;
window.scroll(0,++currentpos);
if (currentpos != document.body.scrollTop)
sc();
}
document.onmousedown=sc
document.ondblclick=initialize
</SCRIPT>
</HEAD>
<BODY BGCOLOR=#efefff TEXT=#000000 LINK=#101090 VLINK=#7030B0>
<H1>MySQL Reference Manual for version 4.1.0-alpha.</H1>
<P>
<P><HR>
<H2><A NAME="Fulltext_Search"></A>6.8 MySQL 全文搜索</H2>
<P>
<A NAME="IDX1514"></A>
<A NAME="IDX1515"></A>
<A NAME="IDX1516"></A>
</P>
<P>
到 3.23.23 时，MySQL 开始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一个 <CODE>FULLTEXT</CODE> 类型索引。<CODE>FULLTEXT</CODE> 索引用于 <CODE>MyISAM</CODE> 表，可以在 <CODE>CREATE TABLE</CODE> 时或之后使用 <CODE>ALTER TABLE</CODE> 或 <CODE>CREATE INDEX</CODE> 在 <CODE>CHAR</CODE>、<CODE>VARCHAR</CODE> 或 <CODE>TEXT</CODE> 列上创建。对于大的数据库，将数据装载到一个没有 <CODE>FULLTEXT</CODE> 索引的表中，然后再使用 <CODE>ALTER TABLE</CODE> (或 <CODE>CREATE INDEX</CODE>) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 <CODE>FULLTEXT</CODE> 索引的表中，将是非常慢的。
</P>
<P>
全文搜索通过 <CODE>MATCH()</CODE> 函数完成。
</P>
<PRE>
mysql> CREATE TABLE articles (
-> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
-> title VARCHAR(200),
-> body TEXT,
-> FULLTEXT (title,body)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO articles VALUES
-> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),
-> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),
-> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),
-> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
-> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),
-> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title | body |
+----+-------------------+------------------------------------------+
| 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
</PRE>
<P>
函数 <CODE>MATCH()</CODE> 对照一个文本集(包含在一个 <CODE>FULLTEXT</CODE> 索引中的一个或多个列的列集)执行一个自然语言搜索一个字符串。搜索字符串做为 <CODE>AGAINST()</CODE> 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，<CODE>MATCH()</CODE> 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 <CODE>MATCH()</CODE> 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
</P>
<P>
当 <CODE>MATCH()</CODE> 被使用在一个 <CODE>WHERE</CODE> 子句中时 (参看上面的例子)，返回的记录行被自动地以相关性从高到底的次序排序。相关性值是非负的浮点数字。零相关性意味着不相似。相关性的计算是基于：词在记录行中的数目、在行中唯一词的数目、在集中词的全部数目和包含一个特殊词的文档(记录行)的数目。
</P>
<P>
它也可以执行一个逻辑模式的搜索。这在下面的章节中被描述。
</P>
<P>
前面的例子是函数 <CODE>MATCH()</CODE> 使用上的一些基本说明。记录行以相似性递减的顺序返回。
</P>
<P>
下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值。如果即没有 <CODE>WHERE</CODE> 也没有 <CODE>ORDER BY</CODE> 子句，返回行是不排序的。
</P>
<PRE>
mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |
+----+-----------------------------------------+
| 1 | 0.64840710366884 |
| 2 | 0 |
| 3 | 0.66266459031789 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
</PRE>
<P>
下面的示例更复杂一点。查询返回相似性并依然以相似度递减的次序返回记录行。为了完成这个结果，你应该指定 <CODE>MATCH()</CODE> 两次。这不会引起附加的开销，因为 MySQL 优化器会注意到两次同样的 <CODE>MATCH()</CODE> 调用，并只调用一次全文搜索代码。
</P>
<PRE>
mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST
-> ('Security implications of running MySQL as root') AS score
-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST
-> ('Security implications of running MySQL as root');
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id | body | score |
+----+-------------------------------------+-----------------+
| 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |
| 6 | When configured properly, MySQL ... | 1.31140957288 |
+----+-------------------------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
</PRE>
<P>
MySQL 使用一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词。一个“词”是由文字、数据、<SAMP>“'”</SAMP> 和 <SAMP>“_”</SAMP> 组成的任何字符序列。任何在 stopword 列表上出现的，或太短的(3 个字符或更少的)的 “word” 将被忽略。
</P>
<P>
在集和查询中的每个合适的词根据其在集与查询中的重要性衡量。这样，一个出现在多个文档中的词将有较低的权重(可能甚至有一个零权重)，因为在这个特定的集中，它有较低的语义值。否则，如果词是较少的，它将得到一个较高的权重。然后，词的权重将被结合用于计算记录行的相似性。
</P>
<P>
这样一个技术工作可很好地工作与大的集(实际上，它会小心地与之谐调)。 对于非常小的表，词分类不足以充份地反应它们的语义值，有时这个模式可能产生奇怪的结果。
</P>
<PRE>
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');
Empty set (0.00 sec)
</PRE>
<P>
在上面的例子中，搜索词 <CODE>MySQL</CODE> 却没有得到任何结果，因为这个词在超过一半的记录行中出现。同样的，它被有效地处理为一个 stopword (即，一个零语义值的词)。这是最理想的行为 -- 一个自然语言的查询不应该从一个 1GB 的表中返回每个次行(second row)。
</P>
<P>
匹配表中一半记录行的词很少可能找到相关文档。实际上，它可能会发现许多不相关的文档。我们都知道，当我们在互联网上通过搜索引擎试图搜索某些东西时，这会经常发生。因为这个原因，在<STRONG>这个特殊的数据集</STRONG>中，这样的行被设置一个低的语义值。
</P>
<P>
到 4.0.1 时，MySQL 也可以使用 <CODE>IN BOOLEAN MODE</CODE> 修饰语来执行一个逻辑全文搜索。
</P>
<PRE>
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------------------------+-------------------------------------+
| id | title | body |
+----+------------------------------+-------------------------------------+
| 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |
| 2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ... |
| 3 | Optimising MySQL | In this tutorial we will show ... |
| 4 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |
| 6 | MySQL Security | When configured properly, MySQL ... |
+----+------------------------------+-------------------------------------+
</PRE>
<P>
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