📄 art.out
字号:
Weglein / Coates models Number of layers 2 Elastic mode 1 vp vs rho dz delta epsilon 1500.00 600.00 1.0000 2000.00 0.0000 0.0000 2000.00 800.00 2.0000 2000.00 0.0000 0.0000 layer number 1 np = 90 Hyperbolic fit: vf = 1.50 err = 0.0000 p x t rc sin(th) 0.0000 0.00 2.6667 0.454545 0.000000 0.0033 20.00 2.6667 0.454539 0.005000 0.0067 40.00 2.6668 0.454519 0.010000 0.0100 60.01 2.6670 0.454485 0.015000 0.0133 80.02 2.6672 0.454438 0.020000 0.0167 100.03 2.6675 0.454378 0.025000 0.0200 120.05 2.6679 0.454305 0.030000 0.0233 140.09 2.6683 0.454218 0.035000 0.0267 160.13 2.6688 0.454118 0.040000 0.0300 180.18 2.6694 0.454004 0.045000 0.0333 200.25 2.6700 0.453877 0.050000 0.0367 220.33 2.6707 0.453737 0.055000 0.0400 240.43 2.6715 0.453584 0.060000 0.0433 260.55 2.6723 0.453418 0.065000 0.0467 280.69 2.6732 0.453238 0.070000 0.0500 300.85 2.6742 0.453045 0.075000 0.0533 321.03 2.6752 0.452839 0.080000 0.0567 341.23 2.6764 0.452621 0.085000 0.0600 361.47 2.6775 0.452389 0.090000 0.0633 381.73 2.6788 0.452144 0.095000 0.0667 402.02 2.6801 0.451886 0.100000 0.0700 422.33 2.6815 0.451616 0.105000 0.0733 442.69 2.6829 0.451333 0.110000 0.0767 463.07 2.6845 0.451037 0.115000 0.0800 483.49 2.6861 0.450728 0.120000 0.0833 503.95 2.6877 0.450407 0.125000 0.0867 524.45 2.6895 0.450073 0.130000 0.0900 544.99 2.6913 0.449727 0.135000 0.0933 565.57 2.6932 0.449369 0.140000 0.0967 586.20 2.6951 0.448998 0.145000 0.1000 606.87 2.6972 0.448616 0.150000 0.1033 627.58 2.6993 0.448221 0.155000 0.1067 648.35 2.7015 0.447814 0.160000 0.1100 669.17 2.7037 0.447395 0.165000 0.1133 690.04 2.7061 0.446965 0.170000 0.1167 710.97 2.7085 0.446523 0.175000 0.1200 731.96 2.7109 0.446069 0.180000 0.1233 753.00 2.7135 0.445604 0.185000 0.1267 774.10 2.7161 0.445128 0.190000 0.1300 795.27 2.7189 0.444641 0.195000 0.1333 816.50 2.7217 0.444142 0.200000 0.1367 837.79 2.7245 0.443633 0.205000 0.1400 859.16 2.7275 0.443113 0.210000 0.1433 880.59 2.7305 0.442582 0.215000 0.1467 902.10 2.7336 0.442042 0.220000 0.1500 923.68 2.7368 0.441491 0.225000 0.1533 945.34 2.7401 0.440929 0.230000 0.1567 967.08 2.7435 0.440358 0.235000 0.1600 988.90 2.7470 0.439778 0.240000 0.1633 1010.81 2.7505 0.439188 0.245000 0.1667 1032.80 2.7541 0.438589 0.250000 0.1700 1054.87 2.7578 0.437980 0.255000 0.1733 1077.04 2.7616 0.437363 0.260000 0.1767 1099.30 2.7655 0.436738 0.265000 0.1800 1121.66 2.7695 0.436104 0.270000 0.1833 1144.11 2.7736 0.435462 0.275000 0.1867 1166.67 2.7778 0.434812 0.280000 0.1900 1189.32 2.7820 0.434155 0.285000 0.1933 1212.09 2.7864 0.433490 0.290000 0.1967 1234.96 2.7909 0.432819 0.295000 0.2000 1257.94 2.7954 0.432141 0.300000 0.2033 1281.04 2.8001 0.431457 0.305000 0.2067 1304.25 2.8048 0.430767 0.310000 0.2100 1327.59 2.8097 0.430071 0.315000 0.2133 1351.04 2.8147 0.429371 0.320000 0.2167 1374.62 2.8197 0.428665 0.325000 0.2200 1398.33 2.8249 0.427955 0.330000 0.2233 1422.18 2.8302 0.427241 0.335000 0.2267 1446.15 2.8356 0.426524 0.340000 0.2300 1470.27 2.8411 0.425804 0.345000 0.2333 1494.53 2.8467 0.425081 0.350000 0.2367 1518.93 2.8525 0.424356 0.355000 0.2400 1543.49 2.8583 0.423630 0.360000 0.2433 1568.19 2.8643 0.422903 0.365000 0.2467 1593.06 2.8704 0.422175 0.370000 0.2500 1618.08 2.8766 0.421448 0.375000 0.2533 1643.27 2.8829 0.420722 0.380000 0.2567 1668.62 2.8894 0.419997 0.385000 0.2600 1694.15 2.8960 0.419275 0.390000 0.2633 1719.86 2.9027 0.418555 0.395000 0.2667 1745.74 2.9096 0.417840 0.400000 0.2700 1771.82 2.9166 0.417129 0.405000 0.2733 1798.08 2.9237 0.416424 0.410000 0.2767 1824.53 2.9310 0.415725 0.415000 0.2800 1851.19 2.9384 0.415034 0.420000 0.2833 1878.05 2.9460 0.414351 0.425000 0.2867 1905.12 2.9537 0.413677 0.430000 0.2900 1932.41 2.9615 0.413015 0.435000 0.2933 1959.92 2.9696 0.412363 0.440000 0.2967 1987.65 2.9778 0.411725 0.445000Weglein / Coates models Number of layers 2 Elastic mode 1 vp vs rho dz delta epsilon 2000.00 800.00 2.0000 2000.00 0.0000 0.0000 1500.00 600.00 1.0000 2000.00 0.0000 0.0000 layer number 1 np = 90 Hyperbolic fit: vf = 2.00 err = 0.0000 p x t rc sin(th) 0.0000 0.00 2.0000 -.454545 0.000000 0.0025 20.00 2.0000 -.454540 0.005000 0.0050 40.00 2.0001 -.454522 0.010000 0.0075 60.01 2.0002 -.454493 0.015000 0.0100 80.02 2.0004 -.454453 0.020000 0.0125 100.03 2.0006 -.454401 0.025000 0.0150 120.05 2.0009 -.454338 0.030000 0.0175 140.09 2.0012 -.454263 0.035000 0.0200 160.13 2.0016 -.454176 0.040000 0.0225 180.18 2.0020 -.454078 0.045000 0.0250 200.25 2.0025 -.453969 0.050000 0.0275 220.33 2.0030 -.453848 0.055000 0.0300 240.43 2.0036 -.453715 0.060000 0.0325 260.55 2.0042 -.453571 0.065000 0.0350 280.69 2.0049 -.453416 0.070000 0.0375 300.85 2.0056 -.453249 0.075000 0.0400 321.03 2.0064 -.453071 0.080000 0.0425 341.23 2.0073 -.452881 0.085000 0.0450 361.47 2.0081 -.452680 0.090000 0.0475 381.73 2.0091 -.452468 0.095000 0.0500 402.02 2.0101 -.452244 0.100000 0.0525 422.33 2.0111 -.452010 0.105000 0.0550 442.69 2.0122 -.451764 0.110000 0.0575 463.07 2.0134 -.451506 0.115000 0.0600 483.49 2.0146 -.451238 0.120000 0.0625 503.95 2.0158 -.450958 0.125000 0.0650 524.45 2.0171 -.450667 0.130000 0.0675 544.99 2.0185 -.450365 0.135000 0.0700 565.57 2.0199 -.450053 0.140000 0.0725 586.20 2.0214 -.449729 0.145000 0.0750 606.87 2.0229 -.449394 0.150000 0.0775 627.58 2.0245 -.449048 0.155000 0.0800 648.35 2.0261 -.448691 0.160000 0.0825 669.17 2.0278 -.448324 0.165000 0.0850 690.04 2.0295 -.447945 0.170000 0.0875 710.97 2.0313 -.447556 0.175000 0.0900 731.96 2.0332 -.447156 0.180000 0.0925 753.00 2.0351 -.446746 0.185000 0.0950 774.10 2.0371 -.446325 0.190000 0.0975 795.27 2.0391 -.445894 0.195000 0.1000 816.50 2.0412 -.445452 0.200000 0.1025 837.79 2.0434 -.444999 0.205000 0.1050 859.16 2.0456 -.444536 0.210000 0.1075 880.59 2.0479 -.444063 0.215000 0.1100 902.10 2.0502 -.443580 0.220000 0.1125 923.68 2.0526 -.443087 0.225000 0.1150 945.34 2.0551 -.442583 0.230000 0.1175 967.08 2.0576 -.442070 0.235000 0.1200 988.90 2.0602 -.441547 0.240000 0.1225 1010.81 2.0629 -.441013 0.245000 0.1250 1032.80 2.0656 -.440470 0.250000 0.1275 1054.87 2.0684 -.439918 0.255000 0.1300 1077.04 2.0712 -.439355 0.260000 0.1325 1099.30 2.0742 -.438783 0.265000 0.1350 1121.66 2.0771 -.438202 0.270000 0.1375 1144.11 2.0802 -.437612 0.275000 0.1400 1166.67 2.0833 -.437012 0.280000 0.1425 1189.32 2.0865 -.436403 0.285000 0.1450 1212.09 2.0898 -.435785 0.290000 0.1475 1234.96 2.0932 -.435158 0.295000 0.1500 1257.94 2.0966 -.434522 0.300000 0.1525 1281.04 2.1001 -.433878 0.305000 0.1550 1304.25 2.1036 -.433225 0.310000 0.1575 1327.59 2.1073 -.432563 0.315000 0.1600 1351.04 2.1110 -.431893 0.320000 0.1625 1374.62 2.1148 -.431215 0.325000 0.1650 1398.33 2.1187 -.430528 0.330000 0.1675 1422.18 2.1227 -.429834 0.335000 0.1700 1446.15 2.1267 -.429132 0.340000 0.1725 1470.27 2.1308 -.428422 0.345000 0.1750 1494.53 2.1350 -.427704 0.350000 0.1775 1518.93 2.1393 -.426980 0.355000 0.1800 1543.49 2.1437 -.426247 0.360000 0.1825 1568.19 2.1482 -.425508 0.365000 0.1850 1593.06 2.1528 -.424762 0.370000 0.1875 1618.08 2.1574 -.424008 0.375000 0.1900 1643.27 2.1622 -.423249 0.380000 0.1925 1668.62 2.1670 -.422482 0.385000 0.1950 1694.15 2.1720 -.421710 0.390000 0.1975 1719.86 2.1770 -.420931 0.395000 0.2000 1745.74 2.1822 -.420146 0.400000 0.2025 1771.82 2.1874 -.419356 0.405000 0.2050 1798.08 2.1928 -.418560 0.410000 0.2075 1824.53 2.1982 -.417759 0.415000 0.2100 1851.19 2.2038 -.416952 0.420000 0.2125 1878.05 2.2095 -.416141 0.425000 0.2150 1905.12 2.2153 -.415325 0.430000 0.2175 1932.41 2.2212 -.414505 0.435000 0.2200 1959.92 2.2272 -.413680 0.440000 0.2225 1987.65 2.2333 -.412851 0.445000
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -