bpdevresult.m

线性神经网络

function BPdevresult(Y)
 
 figure(...
      'Name','设备状态分类图',...
      'NumberTitle','off', ...
      'menubar','none',...
      'Units','normalized');
 whitebg('w');
 x=1:4;
 plot(x,Y(:,1),'r*');
 hold on;
 plot(x,Y(:,2),'g^');
 hold on;
 plot(x,Y(:,3),'bo');
 hold on;
 legend('第一个样本','第二个样本','第三个样本',-1); 
 set(legend,'fontsize',9);
 set(legend,'Color',[0.5 0.5 0.7]);
 grid on;
 hold on;
 xlabel('（0，1）即正常状态 （1，0）即轻微故障  （1，1）即严重故障');
 ylabel('输出模式值');
 hold off;