iris testing data.txt

K-mean算法

   0.165  0.416  0.067  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.584  0.502  0.592  0.584  0.0    1.0    0.0
   0.416  0.290  0.694  0.749  0.0    0.0    1.0
   0.082  0.459  0.086  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.333  0.125  0.510  0.498  0.0    1.0    0.0
   0.557  0.376  0.780  0.710  0.0    0.0    1.0
   0.306  0.792  0.118  0.125  1.0    0.0    0.0
   0.388  0.333  0.592  0.498  0.0    1.0    0.0
   0.918  0.416  0.949  0.831  0.0    0.0    1.0
   0.196  0.584  0.086  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.165  0.169  0.388  0.376  0.0    1.0    0.0
   0.835  0.376  0.898  0.710  0.0    0.0    1.0
   0.165  0.459  0.086  0.000  1.0    0.0    0.0
   0.251  0.290  0.490  0.541  0.0    1.0    0.0
   0.804  0.667  0.863  1.000  0.0    0.0    1.0
   0.137  0.584  0.102  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.443  0.416  0.541  0.584  0.0    1.0    0.0
   0.584  0.290  0.729  0.749  0.0    0.0    1.0
   0.000  0.416  0.016  0.000  1.0    0.0    0.0
   0.498  0.376  0.627  0.541  0.0    1.0    0.0
   0.388  0.208  0.678  0.792  0.0    0.0    1.0
   0.388  1.000  0.086  0.125  1.0    0.0    0.0
   0.667  0.459  0.576  0.541  0.0    1.0    0.0
   0.584  0.502  0.729  0.918  0.0    0.0    1.0
   0.224  0.624  0.067  0.082  1.0    0.0    0.0
   0.416  0.290  0.525  0.376  0.0    1.0    0.0
   0.945  0.749  0.965  0.875  0.0    0.0    1.0
   0.224  0.749  0.086  0.082  1.0    0.0    0.0
   0.361  0.208  0.490  0.416  0.0    1.0    0.0
   0.471  0.082  0.678  0.584  0.0    0.0    1.0
   0.224  0.710  0.086  0.125  1.0    0.0    0.0
   0.498  0.333  0.510  0.498  0.0    1.0    0.0
   0.361  0.333  0.663  0.792  0.0    0.0    1.0
   0.224  0.541  0.118  0.165  1.0    0.0    0.0
   0.498  0.333  0.627  0.459  0.0    1.0    0.0
   0.557  0.290  0.663  0.710  0.0    0.0    1.0
   0.196  0.416  0.102  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.639  0.416  0.576  0.541  0.0    1.0    0.0
   0.804  0.502  0.847  0.710  0.0    0.0    1.0
   0.251  0.624  0.086  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.667  0.416  0.678  0.667  0.0    1.0    0.0
   0.498  0.416  0.510  0.710  0.0    0.0    1.0
   0.110  0.502  0.102  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.388  0.251  0.424  0.376  0.0    1.0    0.0
   0.804  0.416  0.812  0.624  0.0    0.0    1.0
   0.306  0.584  0.086  0.125  1.0    0.0    0.0
   0.333  0.169  0.459  0.376  0.0    1.0    0.0
   1.000  0.749  0.914  0.792  0.0    0.0    1.0
   0.333  0.918  0.067  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.471  0.290  0.694  0.624  0.0    1.0    0.0
   0.557  0.333  0.694  0.584  0.0    0.0    1.0
   0.196  0.502  0.035  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.471  0.584  0.592  0.624  0.0    1.0    0.0
   0.945  0.416  0.863  0.918  0.0    0.0    1.0
   0.165  0.667  0.067  0.000  1.0    0.0    0.0
   0.557  0.125  0.576  0.498  0.0    1.0    0.0
   0.584  0.459  0.761  0.710  0.0    0.0    1.0
   0.224  0.584  0.086  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.333  0.208  0.510  0.498  0.0    1.0    0.0
   0.722  0.459  0.745  0.831  0.0    0.0    1.0
   0.055  0.125  0.051  0.082  1.0    0.0    0.0
   0.498  0.416  0.612  0.541  0.0    1.0    0.0
   0.722  0.459  0.694  0.918  0.0    0.0    1.0
   0.196  0.624  0.102  0.208  1.0    0.0    0.0
   0.196  0.125  0.388  0.376  0.0    1.0    0.0
   0.694  0.502  0.831  0.918  0.0    0.0    1.0
   0.137  0.416  0.067  0.082  1.0    0.0    0.0
   0.388  0.416  0.541  0.459  0.0    1.0    0.0
   0.667  0.416  0.714  0.918  0.0    0.0    1.0
   0.082  0.502  0.067  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.529  0.376  0.561  0.498  0.0    1.0    0.0
   0.612  0.416  0.714  0.792  0.0    0.0    1.0
   0.196  0.541  0.067  0.043  1.0    0.0    0.0
   0.388  0.333  0.525  0.498  0.0    1.0    0.0
   0.443  0.416  0.694  0.710  0.0    0.0    1.0