huoxing.m

用Matlab对经过与处理后的车牌图像进行分割的程序

function [ output_args ] = huoxing( input_args )
%HUOXING Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here
I=imread('车牌3.bmp');
% G=rgb2gray(I);
% result=imhist(G);
% [a, b1]=max(result);
% if(b1==1)
%     b1=2;
% end
% result(b1)=0;
% [a, b2]=max(result);%(b1+b2)/2/255


%说明 默认的背景色是黑色 如果是反的要自己处理


BW=im2bw(I,0.4);%注意这个域值要设好 可采用自适应的方式 这个受光线影响很大的，可以考虑先进行预处理

figure,
imshow(BW);
[height, width]=size(BW);
isStart=1;
boundary=[];
isIn=0;
start=0;

%算法说明：这是一种基于扫描线的算法，我写的这个程序只是呈现一个基本的算法，因此
%稳定性和抗干扰性并不好，需要改进的。

%注意：本算法不保证对‘浙’'沪'这类可能分成两部分的字能处理成功
%注意这种算法应保证在最后一个字符后加一个黑边
factor=0.1;
for j=1:width
    hasWhite=0;
    for i=1+round(factor*height):round(height*(1-factor))
        if(BW(i, j)==1)%如果遇到一个白点
            if(isStart==1)%本次应为开始
                isStart=0;
                start=j;
            end
            hasWhite=1;
            isIn=1;
            break;
        end
    end 
    if(hasWhite==0)
        if(isIn)
            if(j-start>height/4)%去噪
                    isStart=1;
                    isIn=0;
                    boundary=[boundary start j];
            else
                isStart=0;
                start=j;
            end
        end
    end
end
num=size(boundary)/2;
fprintf('车牌中一共有%d个字符\n', num(2));
for i=1:num(2)
    imshow(BW(1:height, boundary(2*i-1):boundary(2*i)) );
    pause,
end