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📁 本文重点研究了智能控制策略对异步电动机直接转矩控制系统性能的改善。
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<title>学位论文-模糊神经网络滑模变结构异步电动机直接转矩控制的研究</title>
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<p></p></td>
<td width="81%"><p>馆藏号:Y376286<br>
<br>
论 文 题 目:<strong style="font-weight: 400">模糊神经网络滑模变结构异步电动机直接转矩控制的研究</strong><br>
学位授予单位:武汉理工大学<br>
作    者:施保华<br>
申请学位级别:硕士<br>
学 科 名 称:控制理论与控制工程<br>
指 导 教 师:秦娟英<br>
出 版 时 间:2001.4<br>
摘    要:<br>
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 该文重点研究了智能控制策略对异步电动机直接转矩控制系统性能的改善,同时,提出了"起动时间最优"的控制方法,显著地改善了直接转矩控制系统的起动性能.首先,为了对交流电动机直接转矩控制进行深入研究,该文用MATLAB/SIMULINK动态仿真工具建立了直接转矩控制六边形磁链轨迹和圆表磁逻轨迹仿真模型.然后,对模糊控制理论、神经网络控制理论、浮雕动模态变结构控制理论和传统PID控制方法作了简单介绍,并将它们用到直接转矩控制系统中来改善系统的鲁棒性、快速性和稳态精度.同时,该文对改善直接转矩控制系统低速性能和起动性能的研究提出了自己 独到的见解.最后,该文对无速度传感器直接转矩控制系统的原理与实现进行了初步探索.<br>
分  类  号:TM343;TM301.2;TP273<br>
关  键  词:异步电动机;直接转矩控制;模糊控制;滑模控制;神经网络控制;MATLAB/SIMULINK;动态仿真工具
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