chinese loess plateau mass accumulation rate data.txt

经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法

2356      7.26
2358      7.09
2360      8.42
2362      7.75
2364       8.8
2366      7.62
2368      7.38
2370      5.93
2372      4.83
2374      4.58
2376      4.43
2378      4.81
2380      5.43
2382      4.56
2384      4.23
2386      4.99
2388      4.99
2390         5
2392       4.9
2394      5.34
2396      4.97
2398      4.38
2400      3.86
2402      3.51
2404      3.67
2406      4.15
2408      6.75
2410      7.86
2412      7.96
2414      7.86
2416      7.65
2418      8.82
2420      7.86
2422      8.64
2424     10.07
2426       7.8
2428      6.91
2430      7.07
2432      8.28
2434     16.65
2436     12.53
2438     11.41
2440     18.34
2442     16.81
2444     19.36
2446     16.98
2448     16.87
2450     15.84
2452     12.31
2454      8.38
2456       8.2
2458      6.87
2460       8.2
2462      6.86
2464      7.68
2466      8.94
2468       7.2
2470      8.91
2472       7.8
2474       8.1
2476      6.99
2478      7.01
2480      8.92
2482       7.9
2484      9.18
2486      7.03
2488      8.01
2490      9.31
2492      7.49
2494     13.48
2496     11.48
2498      10.9
2500     10.63
2502     10.52
2504     10.55
2506      8.28
2508      9.23
2510      8.17
2512      8.02
2514      8.07
2516      6.87
2518      7.86
2520      9.57
2522      9.07
2524       9.8
2526      9.96
2528     10.14
2530      8.14
2532      9.92
2534      8.06
2536      7.52
2538      4.27
2540      3.53
2542      3.35
2544      3.53
2546      3.49
2548      3.21
2550      3.09
2552      3.91
2554      3.76
2556      4.07
2558      4.37
2560       3.9
2562      5.08
2564      3.09
2566       2.6
2568      2.34
2570      2.57
2572      2.99
2574      3.39
2576       3.9
2578      4.01
2580      3.76
2582      8.07
2584      6.26
2586      8.47
2588       6.6
2590     25.98
2592     24.72
2594     32.95
2596     25.75
2598     27.93
2600     30.99
2602     20.06
2604     20.66
2606     17.48
2608     16.34
2610     11.11
2612      9.55
2614     11.63
2616     11.08
2618       8.9
2620      9.13
2622      6.01
2624      5.05
2626      5.06
2628      4.61
2630         5
2632      4.88
2634      4.76
2636      5.61
2638      6.16
2640      6.32
2642      5.58
2644      6.59
2646      5.91
2648      4.14
2650      4.72
2652      3.42
2654      4.91
2656      3.41
2658      3.71
2660      4.27
2662      3.81
2664      4.35
2666      6.38
2668      6.99
2670       5.9
2672      7.47
2674      6.78
2676      7.51
2678      5.91
2680      6.02
2682      6.02
2684      6.62
2686      7.15
2688      6.22
2690       7.4
2692      8.72
2694      9.06
2696      9.48
2698      9.14
2700      7.82
2702      8.86
2704      8.38
2706      8.67
2708       9.4
2710      8.27
2712      8.96
2714      7.31
2716      8.25
2718      7.54
2720      7.86
2722      8.26
2724     10.07
2726      9.49
2728      9.01
2730      9.26
2732      9.29
2734      8.54
2736     10.25
2738     10.95
2740      6.09
2742      5.42
2744      6.37
2746      5.29
2748      5.69
2750      3.42
2752      3.23
2754      3.72
2756      3.35
2758      3.29
2760      3.96
2762      3.72
2764      3.25
2766      3.25
2768         4
2770       4.7
2772       4.2
2774      3.87
2776      4.42
2778      4.14
2780      3.49
2782      3.75
2784      4.26
2786         4
2788      3.84
2790      3.93
2792      4.49
2794      4.01
2796      3.63
2798      3.55
2800      3.75
2802      3.69
2804       4.4
2806      6.22
2808      6.31
2810      4.86
2812      4.19
2814      4.61
2816       4.8
2818      5.94
2820      5.13
2822      6.94
2824      5.95
2826      5.39
2828      6.69
2830      5.22
2832       5.7
2834      5.06
2836      5.26
2838      6.45
2840      6.09
2842      4.39
2844      3.99
2846      3.77
2848      3.71
2850      3.93
2852      4.61
2854      4.21
2856      3.62
2858      3.77
2860      4.51
2862      3.76
2864      3.97
2866      3.77
2868      3.58
2870      5.24
2872      5.59
2874      5.32
2876      4.58
2878      4.75
2880      6.33
2882      4.94
2884      5.71
2886      5.82
2888      5.26
2890       5.1
2892      5.07
2894      6.52
2896      5.75
2898      4.83
2900      5.45
2902      5.25
2904      5.53
2906      4.76
2908      5.61
2910      4.86
2912      4.19
2914      4.31
2916      3.82
2918      4.42
2920      4.67
2922      4.74
2924      4.13
2926      4.61
2928       5.4
2930      4.67
2932      3.73
2934      3.83
2936      4.31
2938       4.3
2940      3.59
2942      3.77
2944      4.71
2946      3.94
2948      3.43
2950      4.14
2952      4.08
2954      4.06
2956      3.73
2958      4.35
2960      4.23
2962      4.18
2964      4.46
2966      4.08
2968      4.06
2970      4.96
2972       3.8
2974      3.87
2976      5.92
2978      5.12
2980       5.9
2982      5.44
2984       4.4
2986      3.92
2988      4.88
2990      3.72
2992      3.43
2994      4.84
2996      3.91
2998       3.7
3000      4.26
3002      4.58
3004      7.39
3006      7.29
3008       7.8
3010      6.57
3012      7.05
3014      6.89
3016      7.26
3018      6.67
3020      6.95
3022      7.54
3024      7.63
3026      7.88
3028      6.08
3030      4.79
3032      4.75
3034      4.25
3036      5.43
3038      4.48
3040      4.27
3042      4.82
3044      4.36
3046      4.16
3048      5.31
3050      3.85
3052      3.83
3054      5.28
3056      5.35
3058      4.34
3060      4.16
3062      3.56
3064      4.02
3066      4.94
3068      4.38
3070       4.6
3072      5.31
3074      4.58
3076      4.24
3078      4.83
3080      4.15
3082      4.43
3084      4.56
3086      4.45
3088      4.66
3090      4.29
3092      4.32
3094      4.29
3096      4.15
3098      3.75
3100      3.64
3102      3.68
3104      3.26
3106      4.02
3108       4.4
3110      3.63
3112       4.4
3114      3.24
3116      3.57
3118      3.28
3120      4.53
3122      3.54
3124         4
3126      4.41
3128      3.85
3130      4.37
3132      4.45
3134      4.76
3136      3.81
3138      4.61
3140      4.49
3142      4.32
3144      3.88
3146      3.83
3148      3.67
3150      3.54
3152      3.63
3154       3.7
3156      4.87
3158      4.26
3160      3.76
3162      4.22
3164      3.75
3166      3.46
3168      3.54
3170      4.64
3172      4.61
3174      4.37
3176       3.8
3178      3.45
3180      4.22
3182      4.19
3184      4.14
3186       3.3
3188      3.37
3190      3.86
3192      3.06
3194       2.7
3196      2.57
3198      3.01
3200      2.45
3202      2.47
3204      3.02
3206      2.35
3208      2.21
3210      3.39
3212      4.26
3214       3.7
3216      3.32
3218      4.01
3220      4.23
3222      3.58
3224       3.6
3226      3.74
3228      3.34
3230      3.41
3232      3.66
3234      3.97
3236      3.87
3238      3.27
3240      4.23
3242      4.16
3244      4.46
3246      3.83
3248      4.04
3250      3.91
3252      4.68
3254       4.6
3256      3.65
3258      3.91
3260      4.38
3262      3.63
3264       4.2
3266      4.42
3268      3.93
3270      4.55
3272      4.38
3274      3.94
3276      3.91
3278      3.51
3280      3.48
3282      4.02
3284      3.49
3286      6.01
3288      6.63
3290      7.02
3292      6.14
3294      5.72
3296      5.55
3298       5.8
3300      6.34
3302      6.62
3304      6.43
3306      6.01
3308      7.53
3310      5.52
3312       6.3
3314      3.57
3316      3.91
3318      3.95
3320      5.04
3322      3.86
3324      3.36
3326      4.06
3328      4.47
3330      4.04
3332      4.65
3334      3.84
3336      3.86
3338      4.01
3340      4.22
3342      3.74
3344      3.75
3346       3.8
3348       3.6
3350      4.15
3352      3.57
3354      3.02
3356      2.91
3358      2.87
3360       2.9
3362      3.05
3364      3.37
3366      3.66
3368      3.03
3370      2.56
3372      2.79
3374      3.14
3376       2.8
3378      4.12
3380      4.97
3382      5.03
3384      5.57
3386      4.38
3388      4.99
3390      5.54
3392      4.62
3394      5.09
3396      4.45
3398      5.08
3400      4.84
3402      5.88
3404      5.43
3406      5.18
3408      5.27
3410      5.51
3412      4.84
3414      3.85
3416      4.24
3418      4.39
3420       3.7
3422       5.3
3424      5.14
3426      4.62
3428      3.69
3430      3.65
3432      4.05
3434      4.11
3436      3.08
3438      2.79
3440      3.21
3442       3.9
3444      4.23
3446      4.09
3448      4.29
3450      3.93
3452      3.94
3454      4.15
3456      4.09
3458      4.06
3460      4.01
3462      3.98
3464      3.81
3466      4.63
3468      5.05
3470      8.96
3472      6.54
3474      8.76
3476      8.45
3478      6.68
3480      6.91
3482      6.86
3484      7.46
3486       8.5
3488      6.62
3490      4.86
3492      4.58
3494      3.29
3496      4.19
3498      3.44
3500      2.95
3502      2.96
3504      3.67
3506      3.21
3508      3.26
3510      3.27
3512      2.86
3514      3.54
3516      3.51
3518      3.16
3520      2.48
3522      3.12
3524      2.53
3526      2.39
3528      2.59
3530      3.13
3532      2.53
3534      2.36
3536      2.94
3538      3.31
3540      3.27
3542      3.08
3544      2.58
3546      2.28
3548      2.61
3550      2.72
3552       2.9
3554       2.7
3556      2.58
3558      2.52
3560      2.56
3562       2.6
3564       2.6
3566       2.5
3568      2.54
3570      2.95
3572      2.88
3574      2.53
3576      2.15
3578      2.65
3580       4.8
3582      3.98
3584      3.98
3586      3.83
3588      3.83
3590       4.2
3592       5.4
3594       6.4
3596      5.14
3598      4.97
3600      5.95