chinese loess plateau mass accumulation rate data.txt

经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法

1108      6.44
1110      5.94
1112      6.44
1114       6.2
1116      6.91
1118      6.74
1120      6.78
1122      6.24
1124      8.62
1126      9.47
1128     13.32
1130      10.2
1132     12.12
1134     14.45
1136     10.44
1138     13.68
1140     10.87
1142     10.74
1144      7.21
1146      6.24
1148      5.29
1150      4.93
1152      4.83
1154      5.12
1156         5
1158      5.05
1160      7.37
1162      7.09
1164      5.92
1166      5.14
1168      5.06
1170      5.58
1172      7.76
1174      6.53
1176      6.85
1178      6.62
1180      6.51
1182         6
1184      6.09
1186       6.1
1188      6.41
1190       6.6
1192      6.14
1194      6.37
1196      7.67
1198      7.07
1200      5.88
1202      5.47
1204      6.11
1206      6.94
1208     18.97
1210     19.21
1212     15.48
1214     16.94
1216     14.66
1218     18.15
1220     17.65
1222     15.71
1224     11.36
1226      7.92
1228      8.12
1230      6.56
1232      4.66
1234      3.89
1236      3.39
1238       3.6
1240      3.76
1242      3.91
1244     13.95
1246     46.25
1248     33.62
1250     36.87
1252     32.99
1254     42.43
1256     29.14
1258     34.88
1260     31.91
1262     40.26
1264     22.94
1266     17.65
1268     13.35
1270     13.52
1272     12.06
1274      12.8
1276      9.82
1278     10.65
1280      9.04
1282     10.28
1284      9.25
1286     12.22
1288        12
1290     12.92
1292     16.56
1294     12.53
1296     14.28
1298     14.27
1300     13.65
1302     12.61
1304     14.71
1306     12.76
1308     14.06
1310     11.79
1312     12.34
1314      8.59
1316      7.78
1318      9.96
1320      8.77
1322      9.13
1324      9.12
1326     10.47
1328     10.34
1330      12.9
1332     11.91
1334     11.08
1336     11.76
1338     14.07
1340     16.79
1342     14.58
1344     15.26
1346     15.11
1348     13.35
1350      8.49
1352     10.46
1354     16.13
1356     15.33
1358     18.85
1360     16.47
1362     10.13
1364     10.54
1366       4.7
1368      3.94
1370      3.46
1372      5.37
1374      7.05
1376      6.94
1378      6.62
1380     10.35
1382      10.4
1384     13.49
1386     13.92
1388     13.87
1390     13.76
1392      16.8
1394      9.29
1396      6.57
1398      8.26
1400      7.87
1402      7.83
1404      8.76
1406      7.47
1408       9.9
1410       9.4
1412      9.87
1414      8.92
1416     10.49
1418     19.01
1420     17.72
1422     12.43
1424      7.44
1426      6.51
1428      5.08
1430       5.1
1432      5.86
1434      6.59
1436      5.43
1438       4.7
1440      4.76
1442      4.78
1444      4.77
1446       4.8
1448       7.1
1450     11.41
1452     10.96
1454      9.09
1456     18.19
1458     15.93
1460     15.09
1462      18.5
1464     15.62
1466      9.56
1468      8.58
1470      7.98
1472      5.76
1474      6.06
1476      7.47
1478      7.58
1480      8.85
1482      7.59
1484      5.79
1486      4.83
1488      5.39
1490      5.75
1492       6.1
1494      6.06
1496      5.27
1498     16.22
1500     19.36
1502     14.87
1504      15.7
1506      12.7
1508     11.59
1510      11.6
1512      7.76
1514      5.22
1516      6.24
1518      5.83
1520      4.79
1522      4.98
1524      4.61
1526      5.47
1528      5.66
1530      5.88
1532      6.59
1534      6.46
1536      5.08
1538      5.03
1540      6.81
1542       7.1
1544     13.35
1546     13.38
1548     15.76
1550     10.41
1552      9.68
1554      10.9
1556     11.03
1558      9.73
1560     11.05
1562     10.83
1564      9.05
1566     12.19
1568     10.99
1570     10.59
1572     11.74
1574     12.84
1576     10.95
1578     11.81
1580     11.58
1582     14.25
1584     11.74
1586     12.55
1588     10.16
1590      9.67
1592     10.88
1594     11.34
1596     10.67
1598      7.54
1600      9.33
1602      8.86
1604      8.72
1606      7.81
1608     10.31
1610     20.62
1612     22.21
1614     13.47
1616     11.52
1618     12.66
1620     10.86
1622     11.64
1624     11.97
1626      9.51
1628     11.88
1630     10.65
1632     10.67
1634     10.57
1636     11.62
1638     15.71
1640     19.22
1642      19.1
1644     18.39
1646     12.28
1648     27.38
1650     26.94
1652     26.94
1654     24.63
1656     27.34
1658      11.6
1660      9.57
1662     10.24
1664     11.27
1666     10.92
1668      8.55
1670      9.38
1672     11.06
1674     14.05
1676     16.21
1678     20.39
1680     16.58
1682     20.75
1684     13.66
1686     12.99
1688     13.45
1690      14.6
1692     12.88
1694      15.4
1696     15.96
1698     16.41
1700      18.7
1702        16
1704     15.61
1706     18.63
1708     14.84
1710     16.35
1712     15.53
1714     14.27
1716     14.16
1718     13.08
1720     15.44
1722      14.9
1724     13.83
1726     14.43
1728     12.28
1730     13.77
1732     13.08
1734       9.5
1736      7.72
1738      9.18
1740      14.1
1742     15.43
1744     11.68
1746     15.75
1748     13.14
1750     13.12
1752     11.78
1754      8.91
1756      7.54
1758      7.66
1760      9.88
1762       8.4
1764      8.76
1766      7.65
1768       7.1
1770      7.59
1772      7.73
1774      7.06
1776      6.59
1778      6.35
1780       6.8
1782      5.74
1784      5.74
1786      5.93
1788      6.46
1790      6.22
1792       7.6
1794     10.49
1796     12.37
1798     12.09
1800      8.37
1802      5.94
1804      5.46
1806      5.53
1808      6.33
1810       5.1
1812       5.2
1814      5.19
1816      5.19
1818      4.84
1820      5.45
1822      5.73
1824      5.26
1826      5.21
1828      5.42
1830      5.47
1832      5.82
1834      5.99
1836      5.81
1838      5.44
1840      4.68
1842      4.55
1844      4.52
1846      4.56
1848      4.46
1850       4.5
1852      5.58
1854      5.44
1856      5.47
1858     10.98
1860     12.41
1862     16.32
1864     12.96
1866     14.51
1868     13.97
1870     12.44
1872       7.6
1874      4.98
1876      5.33
1878      5.47
1880      5.88
1882      5.67
1884      5.35
1886      6.03
1888      5.98
1890      5.19
1892      5.13
1894      5.49
1896      5.88
1898      5.66
1900      5.16
1902     10.53
1904      9.32
1906     19.57
1908     19.21
1910     16.52
1912     18.51
1914     19.29
1916     18.13
1918     11.93
1920      8.68
1922      7.66
1924      7.98
1926      8.49
1928         8
1930      8.05
1932      8.34
1934      8.89
1936      8.28
1938      8.22
1940      7.44
1942      9.57
1944      9.08
1946      9.45
1948       8.4
1950      8.41
1952      7.43
1954      8.57
1956      8.81
1958      8.86
1960      9.48
1962      9.09
1964      8.01
1966      8.81
1968      8.57
1970      8.53
1972     11.26
1974      9.69
1976      10.7
1978      10.3
1980     11.78
1982     11.22
1984     12.75
1986     11.42
1988     11.59
1990     12.22
1992     13.98
1994      9.68
1996     10.91
1998     14.64
2000     16.01
2002     11.73
2004      8.21
2006      5.18
2008      6.22
2010      6.27
2012      6.85
2014      6.26
2016      6.01
2018      5.41
2020      5.38
2022       5.6
2024      6.85
2026      6.73
2028      7.56
2030      5.87
2032      6.15
2034      7.29
2036       6.9
2038      5.23
2040      5.92
2042      6.02
2044      6.26
2046      5.99
2048      5.65
2050      5.74
2052      4.83
2054      4.18
2056      4.69
2058      5.79
2060      5.23
2062      5.07
2064      6.35
2066      7.21
2068      7.29
2070       7.5
2072      7.09
2074      7.74
2076     21.98
2078      28.7
2080      28.5
2082     29.73
2084      32.1
2086     28.15
2088     24.47
2090      9.19
2092      8.38
2094      7.35
2096      6.94
2098       8.3
2100      6.67
2102       7.6
2104      6.79
2106         9
2108      8.28
2110      7.98
2112      6.98
2114       7.3
2116      7.42
2118      7.41
2120      7.06
2122      6.69
2124      7.31
2126      8.07
2128      7.36
2130      7.95
2132      6.53
2134      5.75
2136      6.28
2138      6.76
2140      8.35
2142      7.12
2144     13.15
2146     12.26
2148     12.14
2150     14.64
2152     10.97
2154     15.69
2156     15.11
2158     14.78
2160     14.32
2162        14
2164     14.13
2166     13.43
2168     15.38
2170      7.14
2172      4.98
2174      4.94
2176      4.68
2178      5.63
2180      6.06
2182      5.25
2184      4.75
2186      5.08
2188       5.4
2190      5.41
2192      5.19
2194      5.04
2196      4.48
2198      4.03
2200      4.03
2202      4.32
2204       4.3
2206      4.52
2208      5.44
2210      5.08
2212       4.6
2214      4.37
2216      4.15
2218      4.26
2220      5.64
2222      6.44
2224      5.56
2226      4.95
2228      5.69
2230      5.88
2232      6.95
2234      8.34
2236      7.71
2238      7.91
2240      8.89
2242      6.58
2244      5.45
2246      5.52
2248      5.89
2250      5.88
2252      4.98
2254      4.67
2256       4.5
2258      4.99
2260       5.1
2262      5.05
2264      5.11
2266      5.28
2268       5.8
2270       5.7
2272      5.22
2274      4.87
2276      5.16
2278      5.52
2280      5.35
2282       4.7
2284      4.37
2286      4.19
2288      4.15
2290       5.2
2292      4.72
2294       6.4
2296      6.66
2298       5.3
2300      6.39
2302      5.98
2304      5.21
2306      5.79
2308      7.55
2310      7.36
2312      7.25
2314      7.32
2316      6.35
2318      6.89
2320      7.18
2322      6.66
2324      6.75
2326      11.7
2328     12.82
2330     15.16
2332     10.53
2334      7.74
2336      8.29
2338      7.13
2340     10.33
2342      9.63
2344      7.02
2346      7.21
2348      8.77
2350      8.78
2352      8.08
2354      9.01