rtcgpsfda1.cpp

来自「基于GPS的多目标优化及动态多目标优化源代码 里面 包含MOP, DMOP的程序」· C++ 代码 · 共 97 行

// RTCGPSFDA1.cpp: implementation of the RTCGPSFDA1 class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

#include "stdafx.h"
#include "RTDMOEA.h"
#include "RTCGPSFDA1.h"

#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif

//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////

RTCGPSFDA1::RTCGPSFDA1()
{

}

RTCGPSFDA1::~RTCGPSFDA1()
{

}
void RTCGPSFDA1::InitPop()
{
   CSolution t_temp;
   t_temp.Init();
   for (int i=0;i<PopSize;i++)
   {
	   /**  设置 FDA1 的初始化GENE   **/
	   t_temp.Gene[0] =CRandom::Random(0.0,1.0); 
	   for (int j =1;j< CSolution::GetGeneLength() ;j++)
		   t_temp.Gene[j] =CRandom::Random(-1.0,1.0);   
      /***  增加个体 */
	   m_Pop[i].Init();
       m_Pop[i].Copy(&t_temp);
   }
      InitPopType();

}

void RTCGPSFDA1::ComputeFitness(CSolution &m_1)
{
     EvaluationNum++;

	 if ((m_1.Gene[0]<0) ||(m_1.Gene[0]>1))
		   m_1.Gene[0] =CRandom::Random(0.0,1.0);   

	   for (int j =1;j< CSolution::GetGeneLength() ;j++)
	   {
	   		   if ((m_1.Gene[j]<-1.0) ||(m_1.Gene[j]>1))
		   m_1.Gene[j] =CRandom::Random(-1.0,1.0);   
	   }
/*
	  if (m_1.Gene[0]<0 )
		   m_1.Gene[0] =0;   
	  if (m_1.Gene[0]>1 )
		   m_1.Gene[0] =1;   

	   for (int j =1;j< CSolution::GetGeneLength() ;j++)
	   {
	   		   if (m_1.Gene[j]<-1.0 )
		   m_1.Gene[j] =-1;
			   if (m_1.Gene[j]>1.0) 
		   m_1.Gene[j] =1;
	   }
*/

	   int nr=10;
	   int rt=ChangeGenerationNum;
	   double t= 1.0/(double)nr*((int)CurrentGeneration/rt);

     m_1.Objective[0] =  m_1.Gene[0];
    double gt=sin(0.5*PI*t);
    double g=1;
	for (int i=1;i< CSolution::GetGeneLength();i++)
	{
		g +=(m_1.Gene[i]-gt) *(m_1.Gene[i]-gt);
	}
	double h;
	 h= 1- sqrt(m_1.Gene[0] /g) ;
 	 m_1.Objective[1]=g*h;

}

void RTCGPSFDA1::RandomMutate(int Index)
{
	   /**  设置 FDA1 的初始化GENE   **/
	   m_Pop[Index].Gene[0] =CRandom::Random(0.0,1.0); 
	   for (int j =1;j< CSolution::GetGeneLength() ;j++)
		   m_Pop[Index].Gene[j] =CRandom::Random(-1.0,1.0);   
}