fcm_calcc.asv

FCM算法的matlab实现

function Cmat = fcm_calcC(Xdat,C,mfuz,Umat);
%   function Cmat = fcm_calcC(Xdat,K,mfuz,Umat);
%
%   计算或者更新聚类中心矩阵（聚类原型模式矩阵）
%   
%   Xdat ：原数据集，大小为(M,N)
%   C    ：聚类数目
%   M:数据的个数，N：数据的维数
%   mfuz ：加权指数m
%   Umat ：模糊划分矩阵，大小为(C,M)
%   Cmat ：聚类中心矩阵，大小为(C,N)
%
%   
Umat=[1,2;3,4;5,6;7,8]
Xdat=[1,0;0,1;2,2;1,1]
C=2;
mfuz=2;
[M,N] = size(Xdat);
for c=1:C
    tmp(c,:) = (Umat(c,:).^mfuz)
end

for c=1:C
    for m=1:M
    nume(m,:) = tmp(c,m)*Xdat(m,:);
    end
    deno = sum(tmp(c,:));
    snume=sum(nume);
    Cmat(c,:) = snume/deno;
end
Cmat
return %% end of function fcm_calcC()