fcm_calcd.m

来自「FCM算法的matlab实现」· M 代码 · 共 27 行

function Dmat = fcm_calcD(Xdat,Cmat);
%   function Dmat = fcm_calcD(Xdat,Cmat);
%
%   计算原数据集中每个元素与聚类中心的距离，这里使用欧氏距离
%   M:数据的个数，N：数据的维数
%   Xdat ：原数据集，大小为(M,N)
%   Cmat ：聚类中心，大小为(C,N)
%   Dmat ：距离矩阵，大小为(C,M)
%
%   
%load iris.txt;
%Xdat = iris(:,3:6);
%C=3;
%Cmat = fcm_dataInitC(Xdat,C)
[M,N] = size(Xdat);
[C,N] = size(Cmat);



for im=1:M
    for ii=1:C
        dvect = Xdat(im,:)-Cmat(ii,:);
        dis = dvect*dvect';
        Dmat(ii,im)=dis^(0.5);
    end
end
return %% end of function fcm_calcD()