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<P>% function [bestparticle,tarce] =
pso(range,swarminit,gen,EVALFCN,c1,c2,w0,w1,vmax,smax) %
PSO优化过程,这是适应度越小越好的情况,对应于误差 % bestparticle-保存历史最佳粒子 S维 % trace-纪录最佳适应度的改变过程 gen维
% range-位移要保持的范围 % swarminit-初始粒子群 % gen-最多迭代代数 % EVALFCN-适应度函数名 %
c1,c2,w0,w1-pso相关参数的设置 % vmax-最大限制速度 % smax-最大限制位移</P>
<P>function [bestparticle,trace] =
pso(range,swarminit,gen,EVALFCN,c1,c2,w0,w1,vmax,smax) [popu,S] =
size(swarminit); velocityinit = vmax .* (2 .* rand(popu,S) - 1); % 速度初始化为-range
+range之间</P>
<P>trace = ones(1,gen); trace(1) = 10000; % 初始全局最佳适应度设为足够大 for i = 1:popu
bestfit(i) = 10000; % 初始个体历史最佳适应度设为足够大 end</P>
<P>bestpar = swarminit; % 个体历史最佳粒子初始化</P>
<P>for step = 1:gen fprintf(1,'%d ',step); str = [EVALFCN,'(swarminit)'];
fitlist = eval(str); % 计算当前粒子群每个粒子的适应度 [minval,sub] = min(fitlist); %
求得这代粒子的适应度最小值及其下标 if(trace(step) > minval) fprintf(1,'%d %f\n',step,minval);
trace(step) = minval; bestparticle = swarminit(sub,:); end if(step ~= gen)
trace(step + 1) = trace(step); % 全局最佳适应度及最佳粒子调整 end for i = 1:popu if(bestfit(i)
> fitlist(i)) bestfit(i) = fitlist(i); bestpar(i,:) = swarminit(i,:); end end
% 个体历史最佳粒子及适应度调整 %w = w0 - w1 * (step / gen); % 惯性权值的调整 w=0.2; for i = 1:popu
for j = 1:S r1 = rand(1,1); r2 = rand(1,1); velocityinit(i,j) = w *
velocityinit(i,j) + c1 * r1 * (bestpar(i,j) - swarminit(i,j)) +... c2 * r2 *
(bestparticle(j) - swarminit(i,j)); if(velocityinit(i,j) > vmax)
velocityinit(i,j) = vmax; %'速度+越界' end if(velocityinit(i,j) < -vmax)
velocityinit(i,j) = -vmax; %'速度-越界' end % 如果速度越界,速度取那方面最大值 swarminit(i,j) =
swarminit(i,j) + velocityinit(i,j); % if(swarminit(i,j) > smax) %
swarminit(i,j) = smax; % '位移+越界' % end % 如果位移越界,位移重新初始化 % if(swarminit(i,j) <
-smax) % swarminit(i,j) = -smax; % '位移-越界' % end % 如果位移越界,位移重新初始化 end end
end</P>
<P></P>
<P>经试验：该算法在优化方面性能比较好，可用于函数极值，解方程，并且在前向神经网络权值和网络结构的训练也表现了不错的性能</P></DIV>
<P id=trackback>你可以通过这个链接引用该篇文章:http://xiao1jun.bokee.com/tb.b?diaryId=12035973
</P>
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title=发布日期>2006.7.7</SPAN> <SPAN class=pub-time title=发布时间>23:51</SPAN> <SPAN
class=ln-author>作者：<A class=author
href="http://id.bokee.com/showInfo.b?username=xiao1jun.bokee.com">xiao1jun</A></SPAN>
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<DIV class=cmt-body>你好，我想请问一下，为什么我编的程序明明是求最小值可是优化函数的值是越来越大呢 </DIV>
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<P>发布人：maer 发布时间:2007.4.15</P></DIV></DIV>
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<H4>添加评论</H4>
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target=_blank><B>瑞星杀毒软件2007</B><BR>（免费下载使用）</A></TD></TR>
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target=_blank><B>瑞星2008公测版</B></A></TD></TR>
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target=_blank><B>卡卡助手下载</B><BR>（免费杀流氓软件工具）</A></TD></TR>
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target=_blank><B>专杀工具下载</B><BR>（50余种病毒专杀下载）</A></TD></TR></TBODY></TABLE></DIV></DIV></DIV></DIV>
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