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来自「hide markov model(HMM) for matlab includ」· M 代码 · 共 23 行

function hmm = HMMInit(estados_ocultos, estados_observables, semilla)
% hmm = HMMInit(estados_ocultos, estados_observables, semilla)
%
% HMMInit inicializa un automata oculto de markov para su posterior
% entrenamiento. HMMInit devuelve una estructura que contiene los 
% valores asociados a los arcos del HMM incializado. Esta estructura se
% pasara a la funcion HMMTrain para su ajuste respecto de un conjunto de
% patrones de entrenamiento.
%
% Para crear un HMM hay que especificar los siguientes parametros:
%
% estados_ocultos.- Numero de estados ocultos del modelo
%
% estados_observables.- Numero de estados observables del modelo 
%
% semilla.- Valor entero que utiliza el generador de numeros aleatorios para
% inicialiar las matrices.
%
% La estructura que devuelve HMMInit esta compuesta de 3 matrices {A, B y PI}. La matriz A
% contiene valores aleatorios para las transiciones entre los estados
% ocultos del HMM. La matriz B contiene valores aleatorios para las
% transiciones entre los estados ocultos y los estados observables. Finalmente, la
% matriz PI contiene las probabilidades asociados a los estados iniciales.