readsigimages.m

脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m：测试代码 ScriptFeaExtract.m ：

% ReadSigImages
% 读取文件，并提取每幅图像的特征
% 返回
% featureVector  特征矩阵，每一列表示一个样本
% classLabVector 样本类标
% by kofsky 6.3
function [featureVector,classLabVector]=ReadSigImages(filepath)
% 读取包含签字文件的文件夹名
AllDirs=dir(filepath);

if length(AllDirs)>0
    if AllDirs(1).name == '.',
       dirs = AllDirs(3:end); % 存放签字文件的目录
    end
end

featureVector=[];             % 特征矩阵  
classLabVector=[];            % 样本类标
for i=1:length(dirs)
    SubDirFiles = dir(strcat(filepath,dirs(i).name));
    curClassFeaVec=[];
    if length(SubDirFiles)>0
        if SubDirFiles(1).name == '.',
              files = SubDirFiles(3:end);
              
              for j=1:length(files)
                curFilename=strcat(filepath,dirs(i).name,'\',files(j).name);
                Image=imread(curFilename);                  % 读入签字文件
                [curFeaVec]=ScriptFeaExtract(Image);        % 提取特征
                curClassFeaVec=[curClassFeaVec curFeaVec];  % 添加特征向量
                disp(curFilename) 
              end
              
              featureVector=[featureVector curClassFeaVec];  % 特征矩阵 
              classLabVector=[classLabVector i*ones(1,length(files))]; % 样本类标
        end
    end
end