nearestestimate.m

来自「脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及」· M 代码 · 共 19 行

% 最近邻估计
% 直接通过测试样本估计
function [Nearest]=NearestEstimate(trainX,trainY,testX)
trainCnt=size(trainX,2);         % 训练样本数量
testCnt=size(testX,2);           % 测试样本数量

Nearest=zeros(1,testCnt);        % 最近邻估计结果
for i=1:testCnt
    curSample=testX(:,i);
    dist=zeros(1,trainCnt);
    for j=1:trainCnt             % 计算与每个测试样本的欧式距离
        dist(j)=sqrt(sum((curSample-trainX(:,j)).^2));
    end
    [minDist minIndex]=min(dist);
    Nearest(i)=trainY(minIndex); % 取欧式距离最小值的样本标号 
end