神经网络在各个行业中的应用实例和解决应用 对你有很大帮助

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    <TD bgColor=#ffffff vAlign=center><FONT face=楷体_GB2312 
      lang=ZH-CN>　　将表中原始数据进行标准化处理后输入训练好的人工神经网络模型进行核算，核算如表</FONT><FONT face=宋体 
      lang=ZH-CN>4</FONT><FONT face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>所示</FONT><FONT face=宋体 
      lang=ZH-CN>.</FONT><FONT face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>
      <P align=center>表</FONT><FONT face=宋体 lang=ZH-CN>4</FONT><FONT 
      face=楷体_GB2312 
lang=ZH-CN>　灌溉面积预测模型校核结果</FONT></P></TD></TR></TBODY></TABLE></CENTER></DIV>
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    <TD bgColor=#ffffff vAlign=center><FONT face=楷体_GB2312 
      lang=ZH-CN>　　结果表明，</FONT><FONT face=宋体 lang=ZH-CN>5</FONT><FONT 
      face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>个校核样本的模拟输出与期望输出的相对误差有</FONT><FONT face=宋体 
      lang=ZH-CN>3</FONT><FONT face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>个小于</FONT><FONT face=宋体 
      lang=ZH-CN>3.3%</FONT><FONT face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>，另</FONT><FONT 
      face=宋体 lang=ZH-CN>2</FONT><FONT face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>个小于</FONT><FONT 
      face=宋体 lang=ZH-CN>±9%</FONT><FONT face=楷体_GB2312 
      lang=ZH-CN>，比较令人满意</FONT><FONT face=宋体 lang=ZH-CN>.</FONT><FONT 
      face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>表明模型具有较好的适用性</FONT><FONT face=宋体 lang=ZH-CN>.
      <P>4</FONT><FONT face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>　灌溉发展需求预测</P>
      <P>　　根据</FONT><FONT face=宋体 lang=ZH-CN>1996</FONT><FONT face=楷体_GB2312 
      lang=ZH-CN>年</FONT><FONT face=宋体 lang=ZH-CN>11</FONT><FONT face=楷体_GB2312 
      lang=ZH-CN>月中国政府在罗马世界粮食首脑会议上提交的《中国的粮食安全状况》报告，未来</FONT><FONT face=宋体 
      lang=ZH-CN>30</FONT><FONT face=楷体_GB2312 
      lang=ZH-CN>年中国的粮食需求状况见表</FONT><FONT face=宋体 lang=ZH-CN>5.(</FONT><FONT 
      face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>为确保国家粮食供给安全，粮食自给率按</FONT><FONT face=宋体 
      lang=ZH-CN>95%</FONT><FONT face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>计算</FONT><FONT 
      face=宋体 lang=ZH-CN>)</P></FONT><FONT face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>
      <P align=center>表</FONT><FONT face=宋体 lang=ZH-CN>5</FONT><FONT 
      face=楷体_GB2312 lang=ZH-CN>　未来</FONT><FONT face=宋体 
      lang=ZH-CN>30</FONT><FONT face=楷体_GB2312 
      lang=ZH-CN>年中国的人口增长与粮食需求</FONT></P></TD></TR></TBODY></TABLE></CENTER></DIV>
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