package-frame.html

来自「< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和」· HTML 代码 · 共 52 行

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<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Frameset//EN""http://www.w3.org/TR/REC-html40/frameset.dtd"><!--NewPage--><HTML><HEAD><!-- Generated by javadoc on Wed Sep 04 10:31:48 CDT 2002 --><TITLE>: Package weka.classifiers.evaluation</TITLE><LINK REL ="stylesheet" TYPE="text/css" HREF="../../../stylesheet.css" TITLE="Style"></HEAD><BODY BGCOLOR="white"><FONT size="+1" CLASS="FrameTitleFont"><A HREF="../../../weka/classifiers/evaluation/package-summary.html" TARGET="classFrame">weka.classifiers.evaluation</A></FONT><TABLE BORDER="0" WIDTH="100%"><TR><TD NOWRAP><FONT size="+1" CLASS="FrameHeadingFont">Interfaces</FONT>&nbsp;<FONT CLASS="FrameItemFont"><BR><A HREF="Prediction.html" TARGET="classFrame"><I>Prediction</I></A></FONT></TD></TR></TABLE><TABLE BORDER="0" WIDTH="100%"><TR><TD NOWRAP><FONT size="+1" CLASS="FrameHeadingFont">Classes</FONT>&nbsp;<FONT CLASS="FrameItemFont"><BR><A HREF="ConfusionMatrix.html" TARGET="classFrame">ConfusionMatrix</A><BR><A HREF="CostCurve.html" TARGET="classFrame">CostCurve</A><BR><A HREF="EvaluationUtils.html" TARGET="classFrame">EvaluationUtils</A><BR><A HREF="MarginCurve.html" TARGET="classFrame">MarginCurve</A><BR><A HREF="NominalPrediction.html" TARGET="classFrame">NominalPrediction</A><BR><A HREF="NumericPrediction.html" TARGET="classFrame">NumericPrediction</A><BR><A HREF="ThresholdCurve.html" TARGET="classFrame">ThresholdCurve</A><BR><A HREF="TwoClassStats.html" TARGET="classFrame">TwoClassStats</A></FONT></TD></TR></TABLE></BODY></HTML>

package-frame.html - 源码说明

本页面展示了「&lt; 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现&gt; 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:class」中的 package-frame.html 源码文件，采用 HTML 编程语言编写，共 52 行代码。您可以在线阅读完整代码内容，也可以返回资源详情页下载完整源码包进行本地学习和开发。

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