all_lda_1_result.txt

这是人脸识别代码

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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.09秒
分类时间：0.70秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：91.07%
最近邻分类 2 阶识别率：92.86%
最近邻分类 3 阶识别率：94.29%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3,4
测试序列为：5,6,7,8,9,10
训练时间：0.11秒
分类时间：0.70秒

训练样本数：160
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：240
最近邻分类 1 阶识别率：89.17%
最近邻分类 2 阶识别率：91.67%
最近邻分类 3 阶识别率：92.92%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6,7,8,9,10
训练时间：0.13秒
分类时间：0.73秒

训练样本数：200
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：200
最近邻分类 1 阶识别率：88.00%
最近邻分类 2 阶识别率：89.00%
最近邻分类 3 阶识别率：90.50%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：6,7,8,9,10
测试序列为：1,2,3,4,5
训练时间：0.09秒
分类时间：0.73秒

训练样本数：200
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：200
最近邻分类 1 阶识别率：91.50%
最近邻分类 2 阶识别率：94.00%
最近邻分类 3 阶识别率：95.00%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.13秒
分类时间：0.63秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：87.86%
最近邻分类 2 阶识别率：92.14%
最近邻分类 3 阶识别率：92.86%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face_hist\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.14秒
分类时间：0.61秒

训练样本数：120
变换矩阵保留的特征向量个数：39
测试样本数：280
最近邻分类 1 阶识别率：93.21%
最近邻分类 2 阶识别率：96.79%
最近邻分类 3 阶识别率：97.14%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6
测试序列为：2,3,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.05秒

训练样本数：30
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：135
最近邻分类 1 阶识别率：80.74%
最近邻分类 2 阶识别率：84.44%
最近邻分类 3 阶识别率：88.15%
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.05秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：80.00%
最近邻分类 2 阶识别率：85.00%
最近邻分类 3 阶识别率：90.00%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,4
测试序列为：2,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：60
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：105
最近邻分类 1 阶识别率：89.52%
最近邻分类 2 阶识别率：92.38%
最近邻分类 3 阶识别率：94.29%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,7
测试序列为：2,4,5,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：60
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：105
最近邻分类 1 阶识别率：90.48%
最近邻分类 2 阶识别率：91.43%
最近邻分类 3 阶识别率：91.43%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,6,3,4,7
测试序列为：2,5,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：75
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：90
最近邻分类 1 阶识别率：94.44%
最近邻分类 2 阶识别率：94.44%
最近邻分类 3 阶识别率：94.44%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.08秒

训练样本数：75
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：90
最近邻分类 1 阶识别率：92.22%
最近邻分类 2 阶识别率：93.33%
最近邻分类 3 阶识别率：93.33%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.06秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：65.00%
最近邻分类 2 阶识别率：77.50%
最近邻分类 3 阶识别率：79.17%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face_hist\
训练序列为：1,6,3
测试序列为：2,4,5,7,8,9,10,11
训练时间：0.05秒
分类时间：0.06秒

训练样本数：45
变换矩阵保留的特征向量个数：14
测试样本数：120
最近邻分类 1 阶识别率：82.50%
最近邻分类 2 阶识别率：88.33%
最近邻分类 3 阶识别率：90.83%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6
训练时间：0.17秒
分类时间：1.30秒

训练样本数：216
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：215
最近邻分类 1 阶识别率：90.70%
最近邻分类 2 阶识别率：93.02%
最近邻分类 3 阶识别率：93.95%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3,4
测试序列为：5,6
训练时间：0.16秒
分类时间：1.16秒

训练样本数：288
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：143
最近邻分类 1 阶识别率：92.31%
最近邻分类 2 阶识别率：95.80%
最近邻分类 3 阶识别率：96.50%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为：1,2,3,4,5
测试序列为：6
训练时间：0.16秒
分类时间：0.72秒

训练样本数：360
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：71
最近邻分类 1 阶识别率：94.37%
最近邻分类 2 阶识别率：97.18%
最近邻分类 3 阶识别率：97.18%
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\Feret\hist\
训练序列为：1,2,3
测试序列为：4,5,6
训练时间：0.16秒
分类时间：1.30秒

训练样本数：216
变换矩阵保留的特征向量个数：71
测试样本数：215
最近邻分类 1 阶识别率：97.67%
最近邻分类 2 阶识别率：97.67%
最近邻分类 3 阶识别率：97.67%
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91.07%  89.17%  88.00%  91.50%  87.86%  93.21%  80.74%  80.00%  89.52%  90.48%  94.44%  92.22%  65.00%  82.50%  90.70%  92.31%  94.37%  97.67%