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📁 这是人脸识别代码
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对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.08秒
分类时间:0.58秒

训练样本数:40
变换矩阵保留的特征向量个数:23
测试样本数:360
最近邻分类 1 阶识别率:61.67%
最近邻分类 2 阶识别率:70.00%
最近邻分类 3 阶识别率:72.50%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.09秒
分类时间:0.48秒

训练样本数:40
变换矩阵保留的特征向量个数:23
测试样本数:360
最近邻分类 1 阶识别率:52.22%
最近邻分类 2 阶识别率:59.44%
最近邻分类 3 阶识别率:63.89%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\face_hist\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.11秒
分类时间:0.47秒

训练样本数:40
变换矩阵保留的特征向量个数:23
测试样本数:360
最近邻分类 1 阶识别率:58.33%
最近邻分类 2 阶识别率:64.72%
最近邻分类 3 阶识别率:68.89%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
训练时间:0.06秒
分类时间:0.08秒

训练样本数:15
变换矩阵保留的特征向量个数:11
测试样本数:150
最近邻分类 1 阶识别率:72.67%
最近邻分类 2 阶识别率:78.00%
最近邻分类 3 阶识别率:78.67%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\OriginRenamed\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,5,6,8,9,10,11
训练时间:0.02秒
分类时间:0.06秒

训练样本数:15
变换矩阵保留的特征向量个数:11
测试样本数:120
最近邻分类 1 阶识别率:80.00%
最近邻分类 2 阶识别率:84.17%
最近邻分类 3 阶识别率:84.17%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
训练时间:0.05秒
分类时间:0.08秒

训练样本数:15
变换矩阵保留的特征向量个数:9
测试样本数:150
最近邻分类 1 阶识别率:39.33%
最近邻分类 2 阶识别率:50.67%
最近邻分类 3 阶识别率:54.00%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Yale\face_hist\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
训练时间:0.05秒
分类时间:0.08秒

训练样本数:15
变换矩阵保留的特征向量个数:9
测试样本数:150
最近邻分类 1 阶识别率:38.67%
最近邻分类 2 阶识别率:49.33%
最近邻分类 3 阶识别率:52.67%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Feret\selected6bmp\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6
训练时间:1.14秒
分类时间:0.84秒

训练样本数:72
变换矩阵保留的特征向量个数:31
测试样本数:359
最近邻分类 1 阶识别率:63.51%
最近邻分类 2 阶识别率:68.52%
最近邻分类 3 阶识别率:70.75%
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\Feret\hist\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6
训练时间:0.11秒
分类时间:0.97秒

训练样本数:72
变换矩阵保留的特征向量个数:40
测试样本数:359
最近邻分类 1 阶识别率:73.54%
最近邻分类 2 阶识别率:76.88%
最近邻分类 3 阶识别率:77.99%
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61.67%  52.22%  58.33%  72.67%  80.00%  39.33%  38.67%  63.51%  73.54%  

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