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📄 flch6baeg1.m

📁 系统辨识是控制的前提
💻 M
字号:
%FLch6BAeg1
clear
L=60;%四位移位积存器产生的M序列的周期
y1=1;y2=1;y3=1;y4=0;%四个移位积存器的输出初始值
for i=1:L;
    x1=xor(y3,y4);%第一个移位积存器的输入信号
    x2=y1;%第二个移位积存器的输入信号
    x3=y2;%第三个移位积存器的输入信号
    x4=y3;%第四个移位积存器的输入信号
    y(i)=y4;%第四个移位积存器的输出信号,幅值"0"和"1"
    if y(i)>0.5,u(i)=-1;%M序列的值为"1"时,辨识的输入信号取“-1”
    else u(i)=1;%M序列的值为"0"时,辨识的输入信号取“1”
    end
    y1=x1;y2=x2;y3=x3;y4=x4;%为下一次的输入信号作准备
end
figure(1);%画第一个图形
subplot(2,1,1); %画第一个图形的第一个子图
stem(u),grid on%画出M序列输入信号
v=randn(1,60); %产生一组60个正态分布的随机噪声
subplot(2,1,2); %画第一个图形的第二个子图
plot(v),grid on;%画出随机噪声信号
R=corrcoef(u,v);%计算输入信号与随机噪声信号的相关系数
r=R(1,2)%取出互相关系数
rv=std(v)*std(v)%计算随机噪声的方差
u%显示输入型号
v%显示噪声型号
z=zeros(1,60);zmd=zeros(1,60);%定义输出采样矩阵与模型输出矩阵的大小
z(2)=0;z(1)=0;zmd(2)=0;zmd(1)=0;%输出采样、系统实际输出、模型输出赋初值
%增广递推最小二乘辨识
c0=[0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001]';%直接给出被辨识参数的初始值,即一个充分小的实向量
p0=10^6*eye(7,7);%直接给出初始状态P0,即一个充分大的实数单位矩阵
E=5.e-9;%相对误差E=0.000000005
c=[c0,zeros(7,59)];%被辨识参数矩阵的初始值及大小
e=zeros(7,60);%相对误差的初始值及大小
for k=3:60; %开始求K 
    z(k)=1.5*z(k-1)-0.7*z(k-2)+u(k-1)+0.5*u(k-2)+v(k)-v(k-1)+0.2*v(k-2);%系统在M序列输入下的输出采样信号    
    h1=[-z(k-1),-z(k-2),u(k-1),u(k-2),v(k),v(k-1),v(k-2)]';%为求K(k)作准备
    x=h1'*p0*h1+rv;
    x1=inv(x);
    k1=p0*h1*x1;%K
    d1=z(k)-h1'*c0;%开始求被辨识参数c
    c1=c0+k1*d1;%辨识参数c
    zmd(k)=h1'*c1%模型在M序列的输入下的输出响应
    e1=c1-c0; 
    e2=e1./c0; %求参数的相对变化
    e(:,k)=e2;
    c0=c1;%给下一次用
    c(:,k)=c1;%把辨识参数c 列向量加入辨识参数矩阵 
    p1=p0-k1*k1'*[h1'*p0*h1+1];%find p(k)
    p0=p1;%给下次用
    if e2<=E break;%若收敛情况满足要求,终止计算
    end%判断结束
end%循环结束
c,e, z, zmd %显示被辨识参数、误差情况、输出采样值、模型输出值
%分离赋值
    a1=c(1,:); a2=c(2,:); b1=c(3,:); b2=c(4,:); %分离出a1、a2、b1、b2
    d1=c(5,:); d2=c(6,:); d3=c(7,:); %分离出d1、 d2、 d3
    ea1=e(1,:); ea2=e(2,:); eb1=e(3,:); eb2=e(4,:); %分离出a1、 a2、b1、b2的收敛情况
    ed1=e(5,:); ed2=e(6,:); ed3=e(7,:); %分离出d1、 d2、 d3的收敛情况
figure(2);%画第二个图形
i=1:60;
plot(i,a1,'r',i,a2,'r:',i,b1,'b',i,b2,'b:',i,d1,'g',i,d2,'g:',i,d3,'g+')%画出各个被辨识参数
title('Parameter Identification with Recursive Least Squares Method')%标题
figure(3);%画出第三个图形
i=1:60;
plot(i,ea1,'r',i,ea2,'r:',i,eb1,'b',i,eb2,'b:',i,ed1,'g',i,ed2,'g:',i,ed2,'r+')%画出各个参数收敛情况
title('Identification Precision')%标题
figure(4);
subplot(2,1,1);i=1:60;plot(i,z(i),'r')%画出系统的采样输出
subplot(2,1,2);i=1:60;plot(i,zmd(i),'b')%画出模型的输出

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