imageprocessingview.cpp

提供了图像识别

	
	CImageProcessingDoc * pDoc = (CImageProcessingDoc *)this->GetDocument();
	CDib * pDib = pDoc->m_pDibInit;
	
	LPBITMAPINFOHEADER lpBMIH=pDib->m_lpBMIH;
	
	// 判断是否是8-bpp位图
	if (lpBMIH->biBitCount != 8)
	{
		// 提示用户
		MessageBox("目前只支持256色位图的图象分割！", "系统提示" ,
			MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
		
		// 返回
		return;
	}
	
	// 自适应区域分割
	RegionSegAdaptive(pDib);
	
	// 恢复光标形状
	EndWaitCursor(); 
	
		// 设置脏标记
	pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
	
	// 更新视图
	pDoc->UpdateAllViews(NULL);
	
}
/*************************************************************************
*
* \函数名称：
*   OnEdgeRoberts()
*
* \输入参数:
*   无
*
* \返回值:
*   无
*
* \说明:
*   实现并行边界分割－Roberts算子
*
************************************************************************
*/
void CImageProcessingView::OnEdgeRoberts() 
{
	// TODO: Add your command handler code here

	//更改光标形状
	BeginWaitCursor(); 

	// 循环控制变量
	int y;
	int x;
	
	CImageProcessingDoc * pDoc = (CImageProcessingDoc *)this->GetDocument();
	CDib * pDib = pDoc->m_pDibInit;

	LPBITMAPINFOHEADER lpBMIH=pDib->m_lpBMIH;
	
	// 判断是否是8-bpp位图
	if (lpBMIH->biBitCount != 8)
	{
		// 提示用户
		MessageBox("目前只支持256色位图的图象分割！", "系统提示" ,
			MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
		
		// 返回
		return;
	}
	
	// 图象的长宽大小
	CSize sizeImage		= pDib->GetDimensions();
	int nWidth			= sizeImage.cx		;
	int nHeight			= sizeImage.cy		;
	
	// 指向梯度数据的指针
	double * pdGrad;
	
	// 按照图像的大小开辟内存空间，存储梯度计算的结果
	pdGrad=new double[nHeight*nWidth];
	
	//图像数据的指针
	LPBYTE  pImageData = pDib->m_lpImage;
	
	// 图像在计算机在存储中的实际大小
	CSize sizeImageSave	= pDib->GetDibSaveDim();
	
	// 图像在内存中每一行象素占用的实际空间
	int nSaveWidth = sizeImageSave.cx;
	
	// 应用Roberts算子求梯度
	RobertsOperator(pDib, pdGrad);
	
	
	for(y=0; y<nHeight ; y++ )
		for(x=0 ; x<nWidth ; x++ )
		{
			if(*(pdGrad+y*nWidth+x)>50)
				*(	pImageData+y*nSaveWidth+x	)=0;
			else
				*(	pImageData+y*nSaveWidth+x	)=255;			
		}
		
  //释放梯度结果使用的内存空间
	delete pdGrad;
	pdGrad=NULL;

	// 恢复光标形状
	EndWaitCursor(); 
	
	// 设置脏标记
	pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
	
	// 更新视图
	pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}


/*************************************************************************
*
* \函数名称：
*   OnEdgeSobel()
*
* \输入参数:
*   无
*
* \返回值:
*   无
*
* \说明:
*   实现并行边界分割－Sobel算子
*
************************************************************************
*/
void CImageProcessingView::OnEdgeSobel() 
{
	// TODO: Add your command handler code here
	
	//更改光标形状
	BeginWaitCursor(); 

	// 循环控制变量
	int y;
	int x;
	
	CImageProcessingDoc * pDoc = (CImageProcessingDoc *)this->GetDocument();
	CDib * pDib = pDoc->m_pDibInit;

	LPBITMAPINFOHEADER lpBMIH=pDib->m_lpBMIH;
	
	// 判断是否是8-bpp位图
	if (lpBMIH->biBitCount != 8)
	{
		// 提示用户
		MessageBox("目前只支持256色位图的图象分割！", "系统提示" ,
			MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
		
		// 返回
		return;
	}
	
	// 图象的长宽大小
	CSize sizeImage		= pDib->GetDimensions();
	int nWidth			= sizeImage.cx		;
	int nHeight			= sizeImage.cy		;
	
	// 指向梯度数据的指针
	double * pdGrad;
	
	// 按照图像的大小开辟内存空间，存储梯度计算的结果
	pdGrad=new double[nHeight*nWidth];
	
	//图像数据的指针
	LPBYTE  lpImage = pDib->m_lpImage;
	
	// 图像在计算机在存储中的实际大小
	CSize sizeImageSave	= pDib->GetDibSaveDim();
	
	// 图像在内存中每一行象素占用的实际空间
	int nSaveWidth = sizeImageSave.cx;
	
	// 应用Sobel算子求梯度
	SobelOperator(pDib, pdGrad);
	
	
	for(y=0; y<nHeight ; y++ )
		for(x=0 ; x<nWidth ; x++ )
		{
			if(*(pdGrad+y*nWidth+x)>50)
				*(	lpImage+y*nSaveWidth+x	)=0;
			else
				*(	lpImage+y*nSaveWidth+x	)=255;			
		}
		
  //释放内存空间
	delete []pdGrad;
	pdGrad=NULL;
	
	// 恢复光标形状
	EndWaitCursor(); 
	
	// 设置脏标记
	pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
	
	// 更新视图
	pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}
/*************************************************************************
*
* \函数名称：
*   OnEdgePrewitt()
*
* \输入参数:
*   无
*
* \返回值:
*   无
*
* \说明:
*   实现并行边界分割－Prewitt算子
*
************************************************************************
*/
void CImageProcessingView::OnEdgePrewitt() 
{
	// TODO: Add your command handler code here
	
	//更改光标形状
	BeginWaitCursor(); 

	// 循环控制变量
	int y;
	int x;
	
	CImageProcessingDoc * pDoc = (CImageProcessingDoc *)this->GetDocument();
	CDib * pDib = pDoc->m_pDibInit;

	LPBITMAPINFOHEADER lpBMIH=pDib->m_lpBMIH;
	
	// 判断是否是8-bpp位图
	if (lpBMIH->biBitCount != 8)
	{
		// 提示用户
		MessageBox("目前只支持256色位图的图象分割！", "系统提示" ,
			MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
		
		// 返回
		return;
	}
	
	// 图象的长宽大小
	CSize sizeImage		= pDib->GetDimensions();
	int nWidth			= sizeImage.cx		;
	int nHeight			= sizeImage.cy		;
	
	// 指向梯度数据的指针
	double * pdGrad;
	
	// 按照图像的大小开辟内存空间，存储梯度计算的结果
	pdGrad=new double[nHeight*nWidth];
	
	//图像数据的指针
	LPBYTE  lpImage = pDib->m_lpImage;
	
	// 图像在计算机在存储中的实际大小
	CSize sizeImageSave	= pDib->GetDibSaveDim();
	
	// 图像在内存中每一行象素占用的实际空间
	int nSaveWidth = sizeImageSave.cx;
	
	// 应用Prewitt算子求梯度
	PrewittOperator(pDib, pdGrad);
	
	
	for(y=0; y<nHeight ; y++ )
		for(x=0 ; x<nWidth ; x++ )
		{
			if(*(pdGrad+y*nWidth+x)>50)
				*(	lpImage+y*nSaveWidth+x	)=0;
			else
				*(	lpImage+y*nSaveWidth+x	)=255;			
		}
	
  //释放内存空间
	delete []pdGrad;
	pdGrad=NULL;
	
	// 恢复光标形状
	EndWaitCursor(); 
	
	// 设置脏标记
	pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
	
	// 更新视图
	pDoc->UpdateAllViews(NULL);
		
}

/*************************************************************************
*
* \函数名称：
*   OnEdgeLaplace()
*
* \输入参数:
*   无
*
* \返回值:
*   无
*
* \说明:
*   实现并行边界分割－拉普拉斯算子
*
************************************************************************
*/
void CImageProcessingView::OnEdgeLaplace() 
{
	// TODO: Add your command handler code here
	
	//更改光标形状
	BeginWaitCursor(); 
	
	// 循环控制变量
	int y;
	int x;
	
	CImageProcessingDoc * pDoc = (CImageProcessingDoc *)this->GetDocument();
	CDib * pDib = pDoc->m_pDibInit;
	
	LPBITMAPINFOHEADER lpBMIH=pDib->m_lpBMIH;
	
	// 判断是否是8-bpp位图
	if (lpBMIH->biBitCount != 8)
	{
		// 提示用户
		MessageBox("目前只支持256色位图的图象分割！", "系统提示" ,
			MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
		
		// 返回
		return;
	}
	
	// 图象的长宽大小
	CSize sizeImage		= pDib->GetDimensions();
	int nWidth			= sizeImage.cx		;
	int nHeight			= sizeImage.cy		;
	
	// 指向梯度数据的指针
	double * pdGrad;
	
	// 按照图像的大小开辟内存空间，存储梯度计算的结果
	pdGrad=new double[nHeight*nWidth];
	
	//图像数据的指针
	LPBYTE  lpImage = pDib->m_lpImage;
	
	// 图像在计算机在存储中的实际大小
	CSize sizeImageSave	= pDib->GetDibSaveDim();
	
	// 图像在内存中每一行象素占用的实际空间
	int nSaveWidth = sizeImageSave.cx;
	
	// 应用Laplace算子求梯度
	LaplacianOperator(pDib, pdGrad);
	
	
	for(y=0; y<nHeight ; y++ )
		for(x=0 ; x<nWidth ; x++ )
		{
			if(*(pdGrad+y*nWidth+x)>50)
				*(	lpImage+y*nSaveWidth+x	)=0;
			else
				*(	lpImage+y*nSaveWidth+x	)=255;			
		}
	
	//释放内存空间
	delete []pdGrad;
	pdGrad=NULL;
	
	// 恢复光标形状
	EndWaitCursor(); 
	
	// 设置脏标记
	pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
	
	// 更新视图
	pDoc->UpdateAllViews(NULL);
	
}

/*************************************************************************
*
* \函数名称：
*   OnEdgeCanny()
*
* \输入参数:
*   无
*
* \返回值:
*   无
*
* \说明:
*   实现并行边界分割－Canny算子
*
************************************************************************
*/
void CImageProcessingView::OnEdgeCanny() 
{
	// TODO: Add your command handler code here

	//更改光标形状
	BeginWaitCursor(); 

	CImageProcessingDoc * pDoc = (CImageProcessingDoc *)this->GetDocument();
	CDib * pDib = pDoc->m_pDibInit;
	
	LPBITMAPINFOHEADER lpBMIH=pDib->m_lpBMIH;
	
	// 判断是否是8-bpp位图
	if (lpBMIH->biBitCount != 8)
	{
		// 提示用户
		MessageBox("目前只支持256色位图的图象分割！", "系统提示" ,
			MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
		
		// 返回
		return;
	}

	// 循环控制变量
	int y; 
	int x;
	
	CSize sizeImage = pDib->GetDimensions();
	int nWidth = sizeImage.cx ;
	int nHeight= sizeImage.cy ;

	int nSaveWidth = pDib->GetDibSaveDim().cx;

	// 开辟内存，存储图象数据
	unsigned char * pUnchImage = new unsigned char[nWidth*nHeight];

	for(y=0; y<nHeight; y++)
	{
		for(x=0; x<nWidth; x++)
		{
			pUnchImage[y*nWidth+x] = pDib->m_lpImage[y*nSaveWidth+x];
		}
	}
	
	// canny算子计算后的结果
	unsigned char * pUnchEdge = new unsigned char[nWidth*nHeight];
	
	// 调用canny函数进行边界提取
	Canny(pUnchImage, nWidth, nHeight, 0.4, 0.4, 0.79, pUnchEdge) ;
	
	for(y=0; y<nHeight; y++)
	{
		for(x=0; x<nWidth; x++)
		{
			pDib->m_lpImage[y*nWidth+x]=(unsigned char)(255-pUnchEdge[y*nWidth+x]);
		}
	}

	delete []pUnchImage;
	pUnchImage = NULL  ;
	delete []pUnchEdge ;
	pUnchEdge = NULL   ;
	
	// 恢复光标形状
	EndWaitCursor(); 
	
	// 设置脏标记
	pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
	
	// 更新视图
	pDoc->UpdateAllViews(NULL);
	
}

/*************************************************************************
*
* \函数名称：
*   OnEdgeTrack()
*
* \输入参数:
*   无
*
* \返回值:
*   无
*
* \说明:
*   实现边界跟踪算法
*
************************************************************************
*/
void CImageProcessingView::OnEdgeTrack() 
{
	// TODO: Add your command handler code here

	//更改光标形状
	BeginWaitCursor(); 

	// 获得Doc类的指
	CImageProcessingDoc * pDoc = (CImageProcessingDoc *)this->GetDocument();
	
	CDib * pDib = pDoc->m_pDibInit;

	LPBITMAPINFOHEADER lpBMIH=pDib->m_lpBMIH;
	
	// 判断是否是8-bpp位图
	if (lpBMIH->biBitCount != 8)
	{
		// 提示用户
		MessageBox("目前只支持256色位图的图象分割！", "系统提示" ,
			MB_ICONINFORMATION | MB_OK);
		
		// 返回
		return;
	}
	
	
	// 图像在计算机在存储中的实际大小
	CSize sizeImageSave	= pDib->GetDibSaveDim();
	
	// 图像在内存中每一行象素占用的实际空间
	int nSaveWidth = sizeImageSave.cx;
	
	// 遍历图象的纵坐标
	int y;
	
	// 遍历图象的横坐标
	int x;
	
	// 图象的长宽大小
	CSize sizeImage		= pDib->GetDimensions();
	int nWidth			= sizeImage.cx		;
	int nHeight			= sizeImage.cy		;	
	
	
	// 指向图像数据的指针
	LPBYTE lpImage ;
	lpImage = pDib->m_lpImage ;
	
	// 边界跟踪后的结果区域
	unsigned char * pUnEdgeTrack ;
	
	pUnEdgeTrack = new unsigned char[nWidth * nHeight] ;
	
	EdgeTrack(pDib, pUnEdgeTrack);
	
	for(y=0; y<nHeight; y++)
	{
		for(x=0; x<nWidth; x++)
		{	
			lpImage[y*nSaveWidth + x] = (unsigned char) (255-pUnEdgeTrack[y*nWidth + x]);
		}
	}
	
	//释放内存
	delete pUnEdgeTrack;
	pUnEdgeTrack = NULL;
	
	// 恢复光标形状
	EndWaitCursor(); 
	
	// 设置脏标记
	pDoc->SetModifiedFlag(TRUE);
	
	// 更新视图
	pDoc->UpdateAllViews(NULL);
	
}

/*************************************************************************
*
* \函数名称：
*   OnRegionGrow()
*
* \输入参数:
*   无
*
* \返回值:
*   无
*
* \说明:
*   实现区域生长算法
*
************************************************************************