使用说明.txt

BP神经网络分类器C程序

本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法

一、程序运行需要以下输入文件(用户可在下列文件中设置相应参数)：

1.runfile.txt
读取信息依次为：程序运行次数，
异或经网络计算输出文件名(result.txt)，误差报告输出文件名(error.txt)，样本输入数据文件名(pattern.txt)，输入权重及偏置量文件名(weight.txt)，输出权重及偏置量文件名(weightout.txt)，样本数目，循环次数，输入节点数目，隐层节点数目，输出节点数目，学习率，惯性因子(或冲量因子)

2.pattern.txt
异或学习样本数据，共有四个样本，每个样本为：输入值1，输入值2，输出值，样本编号

3.weight.txt
读取权值及偏置量初始值。
本程序可在runfile.txt文件中设置网络结构(即由用户设定隐层的节点数目)，根据隐层节点数目在此文件中设置权值和偏置量的初始值。

二、运行结束后(即神经网络训练完成后)的输出文件说明
1.weightout.txt
权值及偏值量

2.result.txt
将异或输入数据输入到训练好的神经网络，经过计算得到的输出。可以原始样本做对比。

3.error.txt
误差报告数据文件，报告频率可在程序中设置，即设置变量nReportErrors的值

三、程序运行
1.在当前目录下执行: bp_back.exe
2.输入运行文件名：runfile.txt
3.程序运行中将会提示经过多少次循环之后达到最小误差要求(收敛条件)停止学习，以及停止学习时的误差值。程序中常量ERRORLEVEL是最小误差值

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