基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测.pdf

研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响，建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中，提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际

bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。

·摘 要:本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络，建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型，克服了BP神经网络自身算法的缺陷，得到了更高的学习精度和更快的收敛速度，经实例也验证了该模型能有效地...

本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它...

小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据

BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。