资源详细信息
遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用 - 资源详细说明
·摘 要:本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷。[著者文摘]
立即下载 遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用
提示:下载后请用压缩软件解压,推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
下载说明与使用指南
下载说明
- 本资源需消耗 2积分
- 24小时内重复下载不扣分
- 支持断点续传功能
- 资源永久有效可用
使用说明
- 下载后使用解压软件解压
- 推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
- 如有密码请查看资源说明
- 解压后即可正常使用
积分获取方式
- 上传优质资源获得积分
- 每日签到免费领取积分
- 邀请好友注册获得奖励
- 查看详情 →