📦 数字中频频谱仪的设计 - 免费下载

传统的FFT实现方法首先是对低中频信号进行ADC低采样率采样，然后将采样数据保存在RAM中；当数据足够后，进行FFT运算，将获得的频谱数据显示在屏幕上。这种FFT方法可以说是简单易行，但在处理宽带高中频信号方面，由于受NyquiST采样定理的约束，需要使用高采样率。此时实现窄的分辨率带宽将需要大量的采样数据，这就使得系统不仅需要提高存储空间，而且增加了运算量，同时有很多冗余输出数据，导致算法的效率非常低下。 随着高速A／D变换和DSPDSP 　　dsp是digital signal processor的简称，即数字信号处理器。它是用来完成实时信号处理的硬件平台，能够接受模拟信号将其转换成二进制的数字信号，并能进行一定形式的编辑，还具有可编程性。由于强大的数据处理能力和快捷的运行速度，dsp在信息科学领域发挥着越来越大的作用。 [全文] 技术的发展，软件无线电设计思想也被应用到频谱分析仪中，基于软件无线电数字下变频的FFT技术能够有效减少上述传统FFT技术存在的问题。在高中频、高采样率系统中，能实现信号频谱的高分辨率、低存储量和低运算量，从而极大地提高了系统的实时性

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