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数字中频频谱仪的设计 - 资源详细说明
传统的FFT实现方法首先是对低中频信号进行ADC低采样率采样,然后将采样数据保存在RAM中;当数据足够后,进行FFT运算,将获得的频谱数据显示在屏幕上。这种FFT方法可以说是简单易行,但在处理宽带高中频信号方面,由于受NyquiST采样定理的约束,需要使用高采样率。此时实现窄的分辨率带宽将需要大量的采样数据,这就使得系统不仅需要提高存储空间,而且增加了运算量,同时有很多冗余输出数据,导致算法的效率非常低下。
随着高速A/D变换和DSPDSP
dsp是digital signal processor的简称,即数字信号处理器。它是用来完成实时信号处理的硬件平台,能够接受模拟信号将其转换成二进制的数字信号,并能进行一定形式的编辑,还具有可编程性。由于强大的数据处理能力和快捷的运行速度,dsp在信息科学领域发挥着越来越大的作用。 [全文]
技术的发展,软件无线电设计思想也被应用到频谱分析仪中,基于软件无线电数字下变频的FFT技术能够有效减少上述传统FFT技术存在的问题。在高中频、高采样率系统中,能实现信号频谱的高分辨率、低存储量和低运算量,从而极大地提高了系统的实时性
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