小波阈值去噪法在MEMS陀螺仪信号降噪中的应用

本文采用小波阈值去噪方法，利用了小波变换多分辨率的特点，它对信号具有自适应性，可以降低消噪算法的复杂程度，又可保证心电信息特征不被丢失。试验表明，该方法能较好地实现心电信号的消噪，同时也适合于

小波阈值去噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能，通过信噪比及均方差的比较，得出各种的算法的优劣。

·摘要： 针对传统硬件滤波的缺点采用了小渡去噪的方法和步骤,利用软阚值小波去噪算法对ECG信号进行消噪处理.利用Matlab仿真分析得出小波去噪的效果明显优于传统的滤波效果.

针对信号检测中经常存在的噪声污染问题，利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值，对噪声成分进行抑制，手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用，分析了被噪声污染后的信号的特性；利用MATLAB软件进行...

小波软阈值的去噪处理方法，里面有程序运行的Demo.

·摘 要:在数字图像处理过程中，如何减弱或消除噪声对源图像的于扰是图像预处理技术中的难点和关键步骤。将基于小波变换的阈值去噪方法应用于地震解释图像的预处理中，并采用了一种改进的小波阈值函数，改进后的小波阈值函数可以有效抑...