《智能优化算法与应用》

智能优化算法，作者王凌，清华大学，该书介绍了遗传算法，克隆等经典算法

·【内容简介】本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络化算法、混沌 优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应 用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用.

智能优化算法的经典书籍，介绍了组合优化及函数优化的通用智能算法，对基础入门的学习很有帮助。

本书以群智能优化算法中的粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述。

很实用的群优化智能算法，计算粒子群算法的源代码，所需优化的目标函数命名为fitness即可。

智能优化算法论文集，对于很多学习之来说是一个很好的资料。