特征子空间雷达目标一维像识别方法的FPGA实现的关键技术研究.rar

雷达目标识别是现代雷达应用发展的重要方向之一，在现代武器系统的发展中有重要作用，经过多年的发展，已经产生了大量性能优异的识别算法。本文将对高距离分辨率雷达目标的一维距离像识别算法实现进行研究，选用其中性能稳定的特征子空间方法进行实际的FPGA硬件处理实现研究。 雅可比算法是进行矩阵的奇异值分解的经典算法，该算法的并行性使得它在FPGA实现时具有其他算法不可比拟的优越性能，而CORDIC算法又是完成雅可比算法的核心模块，CORDIC算法具有很多适合硬件实现的特点，本文将对它的进行FPGA实现设计。 本文的主要内容有： 1、引入适合进行奇异值运算的并行雅可比(Jacobi)算法，针对在FPGA上面实现算法的可行性进行了研究，并且在设计方法上进行了深入探讨。 2、研究了用于计算奇异值分解的雅可比方法以及用于实现该方法的CORDIC(Coordinate Rotational Digital Computer)算法模块，深入研究了应用于本课题的工作模式及其FPGA实现的关键技术，在收敛性，数值精度，操作模式和应用这几个方面做了深入的研究。 3、完成CORDIC处理器件的硬件实现工作，构建了二阶矩阵的奇异值分解模块，并且完成了基于XilinxVirtex4的功能和时序仿真。 4、对更高阶矩阵的奇异值分解进行了讨论。 在Xilinx公司的Virtex4 xc4vlx200芯片上实现了2阶矩阵的奇异值分解的流水线设计。

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