集装箱海铁联运最优路径算法设计与仿真

在西方较为发达的国家中，集装箱海铁联运的比重逐年不断提高。相比而言，我国的海铁联运所占比重很低：近年来，国际贸易持续衰颓，航运业普遍面临亏损。目前航运业经济竟争形势较为严峻，集装箱运输公司无法像以前一样，通过大幅度提髙集装箱的里程运价来增加利润。因此，在保证集装箱货物运输安全到达目的地的前提下，如何衔接各种运输方式，优化运输路径，将其成本和运输费用控制在最低限度是提高利润的重点所在。
本文的研究主要从三个方面进行：第一，针对国内外集装箱运输成本居高不下，发展趋势缓慢的问题，分析了目前集装箱海铁联运发展现状，海铁联运最优路径算法，如经典 Dijkstra、蚁群算法路径优化遍历等算法，以及算法在海铁联运中的发展情况；第二，在对海铁联运最优化路径算法进行分析的基础上，对传统 Dijkstra算法做出改进设计，并对其与改进后算法的搜索效率进行对比，解决单条件限制（成本或路径长度）最优路径选择问题；另外综合考虑列车时间，等待成本，路径长度等影响因素，建立多条件限制下海铁联运模型，并通过改进蚁群算法进行求解，解决多条件限制下的最优路径选择问题。第三，利用 Anylogic仿真工具进行模拟仿真，将改进后的算法应用到海铁联运最优化路线的选择中，使用案例分析，对不同海铁联运路径的时间的计算进行比较并得出最优路径，为集装箱规划路径沿线港口的选则提供决策依据。
本文通过解决并仿真实现海铁联运中最优路径的选择问题，加快我国集装箱海铁联运的快速反应能力，节省运行成本，提高集装箱海铁联运竞争力，增加算法经济可行性、应用可行性、选择可行性
关健词：集装箱海铁联运；最优路径算法；仿真；多限制条件下的最优路径

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