一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别这个文件训练网络的压缩包

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首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络进行训练，对比训练的结果与期望的结构，并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改，最终得到训练好的神经网络。选择测试样本，进行仿真测试。

采用Bp网络实现0-9十个数字的识别，演示程序

基于BP神经网络的数字识别研究背景，先图像预处理，利用模式识别神经网络对图像识别。

该文档为基于bp神经网络的数字识别的Matlab的实现简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………

针对车牌识别的字符bp神经网络训练，稍加改造即可用于ocr及其它字符识别场合 将字符切分为32*16大小bmp，放入相应文件夹，训练时选择该文件夹即可完成相应字符训练 仅供学习使用，勿商业应用，本人保留所有版权。