基于bp神经网络的数字识别的Matlab的实现

首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络进行训练，对比训练的结果与期望的结构，并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改，最终得到训练好的神经网络。选择测试样本，进行仿真测试。

基于BP神经网络的数字识别研究背景，先图像预处理，利用模式识别神经网络对图像识别。

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基于BP神经网络的方法来实现数字识别。首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络，最终得到训练好的神经网络。

·基于BP神经网络的字符识别

bp神经网络识别数字，可识别0-9的十个数字