基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究

· 摘要： 粒子滤波是一种基于蒙特卡罗和递推贝叶斯估计的滤波方法,在处理非高斯非线性系统的状态和参数估计方面有独到的优势.但是其庞大的计算量和缓慢的速度限制了其在实时系统中的应用.本文中介绍了粒子滤波基本原理,通过改进权...

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·摘 要:针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法（WMPF）.对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后的粒子权重去掉重...

该文档为基于特征融合的粒子滤波目标跟踪讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………

·基于粒子滤波和背景建模的多目标跟踪技术的研究和实现

基于粒子滤波实现的纯方位目标跟踪，最后证明该算法收敛