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介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模
介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。
DSP编程
260 K
128 次下载
2017-05-26
资源详细信息
文件格式
ZIP
文件大小
260 K
资源分类
DSP编程
上传者
lyyfengyutongzh
发布时间
2017-05-26 20:46
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128
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2 积分
介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。 - 资源详细说明
介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。
介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。 - 源码文件列表
本资源包含 10 个源码文件
支持在线预览,点击文件名即可查看
1
rgnn_sim_mex.c
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2
w_to_param.m
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3
complex_pump.m
查看源码
4
initializegnn_static.m
查看源码
5
params_to_w.m
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6
fit_rgnn.m
查看源码
7
gpl.txt
查看源码
8
readme.txt
查看源码
9
pump_data.mat
查看源码
10
rgnn_sim.m
查看源码
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