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以L1-minimization为核心的算法
以L1-minimization为核心的算法
其他书籍
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111 次下载
2013-12-21
资源详细信息
文件格式
RAR
文件大小
15762 K
资源分类
其他书籍
上传者
liuchuyuan
发布时间
2013-12-21 11:56
下载统计
111
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2 积分
以L1-minimization为核心的算法 - 资源详细说明
以L1-minimization为核心的算法,近几年飞速进展,Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成为数学领域和信号处理最前沿最热门的方向。最近一年多这种新形式的算法快速蔓延到模式识别界应用,论文质量高、算法效果好、而且算法一般都非常简单
以L1-minimization为核心的算法 - 源码文件列表
本资源包含 22 个源码文件
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1
je vila forcen_2008_compressive sensing detection of stochastic signals.pdf
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2
可压缩传感重构算法与近似qr分解.pdf
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3
esnaola_2008_distributed compression of correlated signals using random projections.pdf
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4
bayesian compressive sensing.pdf
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5
基于随机滤波的雷达信号采样和目标重建方法.pdf
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6
cormode_2006_combinatorial algorithms for compressed sensing.pdf
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7
petros_2008_1-bit compressive sensing.pdf
查看源码
8
petros_2007_sparse signal reconstruction from noisy compressive measurements using cross validation.pdf
查看源码
9
l carin_2008_multi-task compressive sensing.pdf
查看源码
10
von borries_2007_compressed sensing using prior information.pdf
查看源码
11
compressed sensing 091604.pdf
查看源码
12
l carin_2008_in situ compressive sensing.pdf
查看源码
13
exploiting structure in wavelet-based bayesian compressive sensing.pdf
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14
bresler y_2008_spectrum-blind sampling and compressive sensing for continuous-index signals.pdf
查看源码
15
selin_2008_compressed sensing framework for eeg compression.pdf
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