贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集 - 免费下载

人工智能/神经网络资源文件大小：31 K

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人工智能/神经网络

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2016-10-21 00:38

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贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器

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1 📄

baysclass.dsp

大小: 4.46 KB

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2 📄

baysclass.dsw

大小: 542 B

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3 📄

baysclass.cpp

大小: 3.48 KB

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4 📄

baysclass.ncb

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5 📃

readme.txt

大小: 1.2 KB

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6 📄

baysclass.opt

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7 📋

stdafx.h

大小: 769 B

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8 📄

baysclass.plg

大小: 1.8 KB

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9 📄

stdafx.cpp

大小: 296 B

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10 📄

朴素贝叶斯分类.doc

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