针对心电波形检测中小波算法的缺点， 将小波变换与Hilbert变换结合应用于QRS波的检测中，利用这2种数学工具的特性，提出了一种新的检测算法
基于神经网络白化匹配滤波器的QRS 波检测方法
资料详细技术说明
介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS 波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处 理ECG 信号的低频成分, 模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有ECG 中大部分高频成分, 让其通过 一线性匹配滤波器来检测QRS 波及其位置。对于大噪声的ECG 信号, 在匹配滤波器后加差分滤波, 取平方及滑动 平均等处理, 提高检测正确率。使用这种方法我们对M IT?B IH 心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进行的 处理, 检测正确率为9912 。作为对比, 用数字带通滤波器检测, 正确率为9718 。
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